fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дальше некуда
Автор: Александр и Людмила Белаш
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:94407
Слов в произведении (СВП):12555
Приблизительно страниц:45
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.32
СДП авторского текста, знаков:86.64
СДП диалога, знаков:44.51
Доля диалогов в тексте:69.48%
Доля авторского текста в диалогах:9.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4481
Активный словарный запас (АСЗ):4214
Активный несловарный запас (АНСЗ):267
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1520.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3781.37 —> 48-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2296 (18.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10259 (81.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3669 (35.76%)
          Прилагательное1102 (10.74%)
          Глагол2354 (22.95%)
          Местоимение-существительное882 (8.60%)
          Местоименное прилагательное385 (3.75%)
          Местоимение-предикатив4 (0.04%)
          Числительное (количественное)112 (1.09%)
          Числительное (порядковое)14 (0.14%)
          Наречие453 (4.42%)
          Предикатив104 (1.01%)
          Предлог1219 (11.88%)
          Союз819 (7.98%)
          Междометие188 (1.83%)
          Вводное слово17 (0.17%)
          Частица588 (5.73%)
          Причастие150 (1.46%)
          Деепричастие36 (0.35%)
Служебных слов:4138 (40.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное552364115.3.001.4.409.92.436304.8.20144.9.40
Прилагательное567.6151.41.1.00.40.00.99.403.54.1.99.102.41.1.49
Глагол531619148.1.202.5.006.21.235163.007.91.9.30
Местоимение-существительное148.52853.2.00.40.003.91.67.42.4.69.007.4.89.00
Местоименное прилагательное184.14.91.5.69.00.40.10.69.402.11.4.10.00.99.40.00
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.11.2.59.40.10.49.20.30.00.69.20.20.00.30.10.00
Числительное (порядковое).79.00.30.00.00.00.00.00.10.00.00.20.00.00.00.00.00
Наречие5.13.9124.1.89.00.20.101.3.493.51.9.40.003.3.79.59
Предикатив1.2.592.1.20.30.00.30.00.30.00.59.40.00.001.1.10.10
Предлог73173.38.26.5.001.5.10.69.20.201.3.00.00.201.6.40
Союз206.8189.43.4.00.69.004.795.62.8.79.104.3.59.20
Междометие5.51.323.9.59.00.20.00.40.00.491.1.00.00.99.10.00
Вводное слово.79.00.20.30.00.00.00.00.00.00.10.10.10.00.10.00.00
Частица9.342251.4.00.89.001.5.693.73.3.49.002.9.69.00
Причастие5.41.4.79.30.10.00.10.00.40.104.49.20.00.10.20.00
Деепричастие.89.20.30.10.10.00.00.00.10.00.69.10.10.00.20.20.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20283031313332343530
Прилагательное6.77.97.68.78.79.11112118.6
Глагол19202220222019181823
Местоимение-существительное12119.58.45.35.364.33.45
Местоименное прилагательное34.93.83.32.53.22.72.81.22.6
Местоимение-предикатив.10.00.10.10.00.00.00.00.20.00
Числительное (колич-ое)11.5.60.701.5.901.701.2.20
Числительное (порядковое).30.10.10.00.20.00.30.00.20.00
Наречие7.53.52.83.93.52.92.72.53.44.5
Предикатив1.2.801.41.2.90.50.70.701.20
Предлог8.28.11010111111118.110
Союз8.35.84.15.367.27.16.29.78.9
Междометие3.8.801.41.11.61.51.701.21.7
Вводное слово.70.10.10.00.00.00.10.20.00.00
Частица6.56.75.154.24.13.45.43.83.6
Причастие.50.701.211.702.222.21.2
Деепричастие.50.20.00.50.20.50.10.30.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.76
          .    точка84.91
          -    тире54.32
          !    восклицательный знак32.50
          ?    вопросительный знак12.82
          ...    многоточие9.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.80
          ?..    вопр. знак с многоточием1.35
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.75
          "    кавычка13.14
          ()    скобки0.32
          :    двоеточие4.54
          ;    точка с запятой2.31




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр и Людмила Белаш
 34
2. Генри Лайон Олди
 30
3. Владимир Свержин
 30
4. Андрей Белянин
 30
5. Михаил Зайцев
 30
6. Сергей Волков
 30
7. Юрий Гаврюченков
 29
8. Борис Акунин
 29
9. Анатолий Дроздов
 29
10. Александр Бушков
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх