fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шмагия
Автор: Генри Лайон Олди
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:562486
Слов в произведении (СВП):79255
Приблизительно страниц:298
Средняя длина слова, знаков:5.67
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.07
СДП авторского текста, знаков:59.68
СДП диалога, знаков:37.05
Доля диалогов в тексте:20.48%
Доля авторского текста в диалогах:5.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13758
Активный словарный запас (АСЗ):12131
Активный несловарный запас (АНСЗ):1627
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1563.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3824.87 —> 35-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14474 (18.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64781 (81.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23859 (36.83%)
          Прилагательное7737 (11.94%)
          Глагол14270 (22.03%)
          Местоимение-существительное3522 (5.44%)
          Местоименное прилагательное2057 (3.18%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)668 (1.03%)
          Числительное (порядковое)183 (0.28%)
          Наречие3217 (4.97%)
          Предикатив587 (0.91%)
          Предлог8138 (12.56%)
          Союз4617 (7.13%)
          Междометие1056 (1.63%)
          Вводное слово245 (0.38%)
          Частица3573 (5.52%)
          Причастие1035 (1.60%)
          Деепричастие275 (0.42%)
Служебных слов:23494 (36.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное67276686.1.022.43121.440214.3.66135.61.2
Прилагательное686.5141.11.2.00.23.021.4.4554.2.88.052.21.4.43
Глагол5222228.65.061.6.4791.437112.8.588.92.4.55
Местоимение-существительное8.35173.11.6.00.51.113.5.594.32.4.27.275.2.23.08
Местоименное прилагательное1544.21.1.69.00.14.08.77.371.41.1.18.111.1.11.02
Местоимение-предикатив.02.00.03.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.8.961.2.21.23.02.14.00.16.06.63.42.05.00.53.13.03
Числительное (порядковое)1.7.14.26.05.00.00.02.00.11.00.10.21.02.00.06.02.00
Наречие6.64.6142.21.00.47.081.7.3242.8.56.114.72.21
Предикатив1.1.471.7.40.29.02.06.00.37.10.68.61.19.02.59.10.02
Предлог78214.25.68.2.002.84.79.31.14.79.05.03.142.10
Союз177.3155.62.3.00.63.184.1.745.63.4.61.355.7.82.24
Междометие6.31.51.42.69.00.08.02.74.14.58.95.14.03.42.23.05
Вводное слово.63.27.72.26.11.00.06.02.24.02.35.32.05.00.34.03.00
Частица7.63.5242.71.2.00.88.062.2.404.33.7.42.392.9.68.27
Причастие7.11.4.58.32.16.00.00.00.72.063.4.43.11.00.29.16.05
Деепричастие.90.55.63.13.05.00.03.02.10.031.1.18.05.00.21.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20293132353334353634
Прилагательное8.69.89.5109.51110111112
Глагол17212321202118191817
Местоимение-существительное8.87.454.63.63.63.232.92.5
Местоименное прилагательное2.13.62.92.42.92.33.22.42.32.9
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.80.80.90.90.80.801.11.11.1
Числительное (порядковое).40.30.20.30.20.20.10.10.20.30
Наречие6.94.34.343.63.93.63.73.73.9
Предикатив1.8.80.80.70.50.60.60.40.70.50
Предлог108.81011111111121212
Союз115.54.94.955.25.54.96.25.5
Междометие3.8.90.801.11.21.21.11.111.1
Вводное слово.80.60.40.20.20.20.20.20.10.40
Частица5.85.85.14.44.94.454.33.83.8
Причастие.70111.51.51.41.71.91.71.9
Деепричастие.60.20.30.30.30.40.60.50.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.90
          .    точка94.86
          -    тире17.60
          !    восклицательный знак15.01
          ?    вопросительный знак9.55
          ...    многоточие12.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.69
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.93
          "    кавычка18.11
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие8.93
          ;    точка с запятой0.90




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Генри Лайон Олди
 46
2. Михаил Зайцев
 40
3. Zотов
 40
4. Владимир Свержин
 40
5. Александр и Людмила Белаш
 39
6. Юлия Фирсанова
 39
7. Сергей Панарин
 39
8. Юрий Гаврюченков
 39
9. Александр Сивинских
 39
10. Борис Акунин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх