fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Фотография на память
Автор: Андрей Кокоулин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:156535
Слов в произведении (СВП):22517
Приблизительно страниц:79
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:37.63
СДП авторского текста, знаков:44.34
СДП диалога, знаков:26.15
Доля диалогов в тексте:25.72%
Доля авторского текста в диалогах:13.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5059
Активный словарный запас (АСЗ):4784
Активный несловарный запас (АНСЗ):275
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1279.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2933.94 —> 4443-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4776 (21.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:17741 (78.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6375 (35.93%)
          Прилагательное1758 (9.91%)
          Глагол4303 (24.25%)
          Местоимение-существительное1637 (9.23%)
          Местоименное прилагательное587 (3.31%)
          Местоимение-предикатив4 (0.02%)
          Числительное (количественное)328 (1.85%)
          Числительное (порядковое)132 (0.74%)
          Наречие1029 (5.80%)
          Предикатив214 (1.21%)
          Предлог2200 (12.40%)
          Союз1497 (8.44%)
          Междометие291 (1.64%)
          Вводное слово104 (0.59%)
          Частица1229 (6.93%)
          Причастие344 (1.94%)
          Деепричастие32 (0.18%)
Служебных слов:7581 (42.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4716749.35.172.569.4136233.51.1125.1.39
Прилагательное458.19.81.8.73.00.39.061.8.3443.6.62.222.71.7.06
Глагол541623116.5.062.1.509.61.836122.1.459.13.1.39
Местоимение-существительное8.76304.52.1.00.84.177.1.905.34.3.171.19.3.28.06
Местоименное прилагательное122.44.91.71.00.50.061.2.112.7.62.11.062.1.34.00
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.06.00.00
Числительное (колич-ое)6.31.31.5.22.28.001.11.9.28.06.95.56.11.00.50.22.00
Числительное (порядковое)2.7.11.34.39.06.00.00.39.34.00.28.45.00.00.11.06.00
Наречие5.33.6153.1.62.00.67.062.5.844.42.7.62.393.21.1.11
Предикатив1.3.391.2.78.22.00.06.00.28.22.39.95.28.00.73.06.00
Предлог75162.28.57.5.003.52.11.2.00.111.1.06.00.393.4.06
Союз175.8179.12.4.00.95.456.41.35.23.4.90.506.4.84.17
Междометие6.3.84.674.5.39.00.22.06.56.06.56.39.06.06.39.06.00
Вводное слово.50.501.4.56.00.00.06.06.39.11.56.45.06.00.45.00.00
Частица7.73.8244.21.6.001.2.223.114.46.2.62.174.8.73.11
Причастие9.11.9.50.00.45.00.11.00.50.004.5.17.22.06.11.34.00
Деепричастие.39.11.28.06.06.00.00.00.00.06.34.06.00.06.17.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25242629313434343334
Прилагательное6.86.67.697.48.39.38.18.28
Глагол14292320191820171818
Местоимение-существительное1497.26.75.54.7453.93.4
Местоименное прилагательное1.622.33.13.52.92.73.453.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)21.21.31.41.21.71.411.12.6
Числительное (порядковое).401.70.40.60.40.60.60.50.70
Наречие5.65.74.73.94.14.63.63.443.4
Предикатив1.81.21.11.1.90.90.30.30.30.00
Предлог75.81111131110131211
Союз105.25.55.95.96.35.76.66.76.7
Междометие2.91.21.11.9011.1.401.21
Вводное слово.70.70.60.40.30.40.40.10.10.50
Частица7.16.66.54.95.43.55.14.63.25.2
Причастие.70.7011.92.11.92.41.52.42.3
Деепричастие.20.10.30.10.10.10.00.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.67
          .    точка136.34
          -    тире33.75
          !    восклицательный знак10.13
          ?    вопросительный знак24.34
          ...    многоточие12.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка9.59
          ()    скобки0.62
          :    двоеточие3.46
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Кокоулин
 39
2. Марина и Сергей Дяченко
 31
3. Иван Сербин
 31
4. Дмитрий Емец
 31
5. Андрей Лазарчук
 31
6. Олег Верещагин
 31
7. Виктор Косенков
 31
8. Сергей Волков
 30
9. Сергей Лукьяненко
 30
10. Александр Варго
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх