fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Исход
Автор: Дмитрий Рус
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:390886
Слов в произведении (СВП):55116
Приблизительно страниц:211
Средняя длина слова, знаков:5.79
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.63
СДП авторского текста, знаков:74.93
СДП диалога, знаков:50.46
Доля диалогов в тексте:22.36%
Доля авторского текста в диалогах:1.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11317
Активный словарный запас (АСЗ):10102
Активный несловарный запас (АНСЗ):1215
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1579.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3861.12 —> 29-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10311 (18.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44805 (81.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17133 (38.24%)
          Прилагательное6275 (14.01%)
          Глагол8446 (18.85%)
          Местоимение-существительное2473 (5.52%)
          Местоименное прилагательное1506 (3.36%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)854 (1.91%)
          Числительное (порядковое)183 (0.41%)
          Наречие1998 (4.46%)
          Предикатив225 (0.50%)
          Предлог5751 (12.84%)
          Союз3782 (8.44%)
          Междометие631 (1.41%)
          Вводное слово51 (0.11%)
          Частица2268 (5.06%)
          Причастие1411 (3.15%)
          Деепричастие178 (0.40%)
Служебных слов:16647 (37.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7234478.85.6.023.7311.7642334.4.241210.82
Прилагательное757.5181.6.71.04.86.111.8.355.15.8.93.061.82.8.50
Глагол4219177.76.1.022.2.506.2.7133102.4.025.84.30
Местоимение-существительное7.25.8142.21.6.00.82.063.4.454.82.8.26.096.50.04
Местоименное прилагательное1443.21.80.00.37.11.71.191.61.1.13.021.9.58.00
Местоимение-предикатив.02.00.02.02.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)8.51.41.2.11.19.001.5.39.24.041.31.13.00.69.22.00
Числительное (порядковое)2.5.24.22.06.00.00.00.00.02.00.22.09.06.00.09.02.00
Наречие3.66.4131.9.73.04.54.112.2.243.12.4.56.042.21.3.19
Предикатив.63.28.86.50.04.00.00.00.19.00.47.35.09.00.39.02.00
Предлог66213.37.38.5.004.6.99.80.11.17.60.09.02.303.9.32
Союз1513184.52.2.021.1.195.6.356.23.9.35.115.52.3.35
Междометие4.61.5.762.4.54.00.06.00.43.17.41.84.09.00.86.26.02
Вводное слово.24.11.11.04.00.00.04.00.02.00.11.11.02.00.13.00.02
Частица6.33.6182.11.2.001.1.092.5.242.94.8.37.152.71.1.28
Причастие142.61.3.63.50.00.15.02.56.066.8.86.09.00.56.24.02
Деепричастие.91.32.39.22.06.00.02.02.15.00.84.15.04.00.24.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное26273031323333333335
Прилагательное9.7111011111213121313
Глагол16202017171615161614
Местоимение-существительное9.35.96.45.14.44.23.63.33.53.5
Местоименное прилагательное2.43.43.42.72.82.92.63.22.72.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.41.71.51.91.81.61.51.41.8
Числительное (порядковое).40.20.40.30.40.30.20.30.50.30
Наречие5.15.3443.23.53.83.93.53
Предикатив.90.40.40.50.30.40.30.40.40.40
Предлог9.19.11011111111121210
Союз87.45.56.66.77.18.177.17.5
Междометие2.71.801.41.21.11.1.80.901.5
Вводное слово.30.10.10.00.00.10.10.10.00.10
Частица5.86.14.74.24.63.54.13.73.83.8
Причастие1.71.92.52.52.82.42.23.23.23
Деепричастие.80.30.20.20.30.40.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая80.92
          .    точка70.43
          -    тире26.42
          !    восклицательный знак14.95
          ?    вопросительный знак7.04
          ...    многоточие10.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.07
          "    кавычка15.06
          ()    скобки0.64
          :    двоеточие6.22
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Рус
 53
2. Дем Михайлов
 36
3. Сергей Палий
 35
4. Михаил Зайцев
 35
5. Дмитрий Черкасов
 35
6. Валентин Холмогоров
 35
7. Андрей Земляной
 34
8. Александр Сапегин
 34
9. Андрей Ерпылев
 34
10. Сергей Вольнов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх