fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Иной среди Иных
Автор: Виталий Каплан
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:238689
Слов в произведении (СВП):35076
Приблизительно страниц:120
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.72
СДП авторского текста, знаков:52.25
СДП диалога, знаков:44.38
Доля диалогов в тексте:53.67%
Доля авторского текста в диалогах:5.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6332
Активный словарный запас (АСЗ):6101
Активный несловарный запас (АНСЗ):231
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1215.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2848.83 —> 5602-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9614 (27.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:25462 (72.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7721 (30.32%)
          Прилагательное3119 (12.25%)
          Глагол6165 (24.21%)
          Местоимение-существительное2910 (11.43%)
          Местоименное прилагательное1615 (6.34%)
          Местоимение-предикатив9 (0.04%)
          Числительное (количественное)322 (1.26%)
          Числительное (порядковое)94 (0.37%)
          Наречие2019 (7.93%)
          Предикатив348 (1.37%)
          Предлог2923 (11.48%)
          Союз3224 (12.66%)
          Междометие598 (2.35%)
          Вводное слово204 (0.80%)
          Частица2927 (11.50%)
          Причастие373 (1.46%)
          Деепричастие97 (0.38%)
Служебных слов:14507 (56.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311641118.4.001.7.51101.620194.51153.2.41
Прилагательное437.4162.12.2.03.20.172.4.243.75.51.3.143.61.1.24
Глагол331419129.2.101.1.278.91.329173.6.57121.6.54
Местоимение-существительное9.29.32464.03.81.078.6.8587.2.57.8112.68.20
Местоименное прилагательное216.66.921.7.00.37.101.7.302.42.4.34.273.9.78.10
Местоимение-предикатив.00.03.14.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.851.4.41.24.00.37.20.37.07.98.68.17.00.64.10.00
Числительное (порядковое)1.9.10.20.00.03.00.00.03.07.00.07.27.00.00.14.03.00
Наречие4.78.1165.12.03.37.034.6.784.74.9.95.206.1.88.17
Предикатив1.1.302.3.71.47.00.07.00.74.10.811.3.10.10.88.07.00
Предлог50132.91112.002.31.61.07.201.2.00.00.741.1.14
Союз158.118144.7.10.98.309.41.78.28.61.1.7813.91.10
Междометие4.21.61.161.4.00.07.001.3.20.641.5.14.071.5.10.03
Вводное слово.95.571.4.88.24.00.03.00.27.14.57.54.03.03.61.00.00
Частица115.7346.92.7.001.1.306.21.46.69.68.4191.4.20
Причастие5.3.98.51.34.30.00.00.00.44.002.1.37.20.00.14.07.03
Деепричастие.51.27.61.24.14.00.03.00.07.00.47.20.00.00.47.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15172122242526262428
Прилагательное7.38.77.78.69.49.8109.41010
Глагол13182020191919171816
Местоимение-существительное11119.59.17.36.46.87.16.56.4
Местоименное прилагательное2.64.64.45.25.55.155.94.85.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.80.801.11.2111.701.1
Числительное (порядковое).10.20.30.30.50.20.50.10.30.60
Наречие7.27.46.75.54.75.14.75.264.5
Предикатив1.91.11.60.701.1.60.60.80.70
Предлог5.96.58.69.799.298.81010
Союз18118.47.27.27.37.77.56.96.7
Междометие3.91.3.90.901.61.72.11.61.61.8
Вводное слово1.5.70.40.50.40.20.30.40.40.70
Частица11119.28.17.17.26.57.57.86.2
Причастие.40.80111.41.21.41.41.31.3
Деепричастие.70.30.10.20.40.10.30.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.27
          .    точка107.77
          -    тире41.91
          !    восклицательный знак7.16
          ?    вопросительный знак21.07
          ...    многоточие16.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка6.84
          ()    скобки0.46
          :    двоеточие0.80
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Каплан
 47
2. Вячеслав Рыбаков
 39
3. Александр Громов
 38
4. Олег Дивов
 37
5. Олег Рой
 37
6. Алексей Евтушенко
 37
7. Наталья Игнатова
 37
8. Александр Рудазов
 37
9. Александр Бушков
 36
10. Андрей Буторин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх