fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: И взошли сорняки
Автор: Виталий Каплан
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:209795
Слов в произведении (СВП):29841
Приблизительно страниц:104
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.43
СДП авторского текста, знаков:53.67
СДП диалога, знаков:47.17
Доля диалогов в тексте:46.73%
Доля авторского текста в диалогах:11.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6461
Активный словарный запас (АСЗ):6163
Активный несловарный запас (АНСЗ):298
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1323.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3162.73 —> 1839-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7523 (25.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:22318 (74.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6921 (31.01%)
          Прилагательное2682 (12.02%)
          Глагол5497 (24.63%)
          Местоимение-существительное2387 (10.70%)
          Местоименное прилагательное1137 (5.09%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)304 (1.36%)
          Числительное (порядковое)42 (0.19%)
          Наречие1591 (7.13%)
          Предикатив258 (1.16%)
          Предлог2709 (12.14%)
          Союз2444 (10.95%)
          Междометие512 (2.29%)
          Вводное слово152 (0.68%)
          Частица2404 (10.77%)
          Причастие281 (1.26%)
          Деепричастие97 (0.43%)
Служебных слов:11844 (53.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381745126.6.002.209.71.424193.8.68152.4.36
Прилагательное486.5152.61.5.00.52.122.4.483.84.91.4.323.71.1.28
Глагол361521176.6.041.5.1691.830153.7.48112.1.28
Местоимение-существительное119.8254.43.5.04.88.087.7.608.25.7.64.8811.64.24
Местоименное прилагательное176.75.12.61.5.00.32.081.1.361.81.9.28.083.4.36.12
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.601.3.36.28.00.40.08.36.00.80.52.16.04.68.12.00
Числительное (порядковое).84.04.16.04.04.00.00.00.00.00.08.04.00.00.04.04.00
Наречие5.45.7174.81.8.00.52.044.2.565.83.8.56.006.4.84.08
Предикатив.60.602.7.68.08.00.04.00.40.24.601.3.16.08.88.08.08
Предлог54154.81113.002.7.44.92.04.36.96.08.04.841.3.08
Союз158.3179.83.3.00.96.088.11.39.27.84.5611.56.44
Междометие5.81.41.44.31.1.00.16.001.04.602.28.001.1.04.04
Вводное слово.88.40.92.60.16.00.08.00.52.12.52.36.20.00.76.04.00
Частица116.1356.12.2.00.88.085.2.966.28.4.76.288.9.68.32
Причастие4.9.96.64.48.04.00.04.00.48.081.5.12.04.04.28.00.00
Деепричастие.28.36.52.32.00.00.00.00.16.001.00.36.04.00.52.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182125252726302829
Прилагательное7.38.18.499.19.99.89.9129.5
Глагол15192320201918191918
Местоимение-существительное1011108.676.86.16.15.74.5
Местоименное прилагательное2.243.83.743.84.84.74.13.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.801.11.11.31.4.8011.31.1
Числительное (порядковое).20.00.20.20.20.20.10.10.20.20
Наречие7.37.65.34.65.24.24.24.64.25.1
Предикатив1.4.60.701.1.801.1.90.90.80.90
Предлог7.68.19.19.4109.2118.89.311
Союз169.46.56.86.677.15.867.3
Междометие4.51.21.21.41.41.2211.31.3
Вводное слово1.6.60.50.20.20.10.60.30.40.00
Частица129.98.57.27.67.376.87.56.9
Причастие.40.80.80.801.111.81.3.80.90
Деепричастие.90.30.10.20.20.40.30.20.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.74
          .    точка111.89
          -    тире43.66
          !    восклицательный знак5.86
          ?    вопросительный знак15.58
          ...    многоточие14.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка6.33
          ()    скобки0.90
          :    двоеточие1.47
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Каплан
 43
2. Олег Дивов
 37
3. Борис Акунин
 36
4. Александр Громов
 36
5. Александр Бушков
 36
6. Вячеслав Рыбаков
 36
7. Андрей Белянин
 36
8. Алексей Евтушенко
 35
9. Алексей Лукьянов
 35
10. Николай Романецкий
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх