fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эрта. Падение терратоса
Автор: Николай Побережник
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:484160
Слов в произведении (СВП):66483
Приблизительно страниц:227
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:85.63
СДП авторского текста, знаков:138.67
СДП диалога, знаков:63.61
Доля диалогов в тексте:52.48%
Доля авторского текста в диалогах:19.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7480
Активный словарный запас (АСЗ):7189
Активный несловарный запас (АНСЗ):291
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1161.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2589.56 —> 9327-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15182 (22.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51301 (77.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16636 (32.43%)
          Прилагательное5347 (10.42%)
          Глагол12454 (24.28%)
          Местоимение-существительное4072 (7.94%)
          Местоименное прилагательное2088 (4.07%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)1082 (2.11%)
          Числительное (порядковое)133 (0.26%)
          Наречие2859 (5.57%)
          Предикатив508 (0.99%)
          Предлог7162 (13.96%)
          Союз5671 (11.05%)
          Междометие1033 (2.01%)
          Вводное слово147 (0.29%)
          Частица3520 (6.86%)
          Причастие789 (1.54%)
          Деепричастие181 (0.35%)
Служебных слов:23877 (46.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4418488.86.9.003.4.51101.238365.7.43113.8.94
Прилагательное456.1141.9.99.00.83.112.4.354.35.41.2.162.41.3.18
Глагол431423128.1.023.7.238.51.142174.1.349.52.6.35
Местоимение-существительное8.55.7214.51.9.00.69.115.4.835.93.7.39.437.9.46.09
Местоименное прилагательное163.65.11.71.1.00.27.141.302.41.7.12.042.2.27.04
Местоимение-предикатив.02.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.72.52.2.50.30.00.30.04.25.0921.2.18.05.39.21.09
Числительное (порядковое)1.4.09.27.04.00.00.00.02.07.00.14.14.00.00.05.04.00
Наречие5.34.1153.6.92.00.80.072.9.504.52.9.78.123.6.76.09
Предикатив1.1.391.7.69.25.00.11.00.30.16.62.46.16.02.83.02.02
Предлог75173.28.19.5.003.1.57.71.12.231.04.00.592.3.05
Союз157.4299.82.1.022.236.8.627.44.61.1.347.4.94.39
Междометие6.11.41.13.7.80.02.12.04.66.05.71.67.11.00.71.30.00
Вводное слово.25.14.41.20.12.00.00.00.32.00.32.23.07.00.23.00.02
Частица6.53.6214.71.7.001.9.092.7.643.66.7.37.165.1.51.09
Причастие5.51.3.55.25.21.00.20.00.35.023.89.23.00.23.09.09
Деепричастие.55.28.34.16.02.00.02.00.12.051.1.20.11.00.09.00.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192426262826282930
Прилагательное87.96.67.997.68.38.88.28.3
Глагол19222222222120201920
Местоимение-существительное11118.87.25.96.95.85.25.44.6
Местоименное прилагательное1.62.62.6332.83.54.33.83.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.91.81.51.91.51.91.51.71.8
Числительное (порядковое).20.10.30.00.10.20.20.20.30.20
Наречие6.26.45.54.54.24.344.43.74.4
Предикатив31.31.1.70.70.70.50.30.40.60
Предлог7.98.21012111112121211
Союз158.47.27.78.37.58.97.898.2
Междометие3.41.21.61.31.61.61.81.61.71.5
Вводное слово.60.40.40.10.10.10.30.20.10.30
Частица9.38.66.65.455.44.94.64.84.6
Причастие.30.701.11.11.11.31.21.41.11.2
Деепричастие.50.30.20.20.20.20.40.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая173.53
          .    точка54.71
          -    тире29.45
          !    восклицательный знак5.87
          ?    вопросительный знак14.88
          ...    многоточие21.42
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка4.66
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие0.96
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Побережник
 49
2. Алекс Орлов
 38
3. Иван Сербин
 37
4. Сергей Волков
 37
5. Алексей Бессонов
 36
6. Дмитрий Черкасов
 36
7. Никита Аверин
 36
8. Алексей Вязовский
 36
9. Владислав Жеребьёв
 36
10. Алексей Махров
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх