fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эрта. Армия Акана
Автор: Николай Побережник
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:500786
Слов в произведении (СВП):70258
Приблизительно страниц:244
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:85.78
СДП авторского текста, знаков:136.34
СДП диалога, знаков:62.97
Доля диалогов в тексте:50.63%
Доля авторского текста в диалогах:14.12%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7692
Активный словарный запас (АСЗ):7362
Активный несловарный запас (АНСЗ):330
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1202.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2673.57 —> 8307-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15066 (21.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55192 (78.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18688 (33.86%)
          Прилагательное5716 (10.36%)
          Глагол12882 (23.34%)
          Местоимение-существительное3444 (6.24%)
          Местоименное прилагательное2136 (3.87%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)1164 (2.11%)
          Числительное (порядковое)172 (0.31%)
          Наречие2745 (4.97%)
          Предикатив423 (0.77%)
          Предлог8140 (14.75%)
          Союз5692 (10.31%)
          Междометие977 (1.77%)
          Вводное слово145 (0.26%)
          Частица3276 (5.94%)
          Причастие1070 (1.94%)
          Деепричастие201 (0.36%)
Служебных слов:24025 (43.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5219537.97.4.053.7.81111.142375.6.41105.7.88
Прилагательное476.8141.7.74.00.64.202.1.344.55.31.1.142.21.6.22
Глагол47162196.8.073.5.378.9543153.4.428.23.3.34
Местоимение-существительное7.74.3163.11.6.02.73.074.1.516.12.9.22.125.8.35.07
Местоименное прилагательное153.45.51.4.68.00.34.08.98.1921.5.24.031.9.22.05
Местоимение-предикатив.03.03.07.03.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)8.51.92.5.46.30.02.17.27.20.142.41.24.08.37.22.05
Числительное (порядковое)1.1.10.41.07.03.00.08.00.05.02.10.14.05.00.08.00.00
Наречие4.63.5152.5.98.03.68.072.1.395.32.5.49.072.7.88.14
Предикатив.61.341.4.47.24.00.08.00.27.08.61.59.22.02.46.00.02
Предлог81183.77.69.6.003.7.42.74.12.241.17.00.713.1.32
Союз167.5277.32.9.021.7.255.8.497.75.3.66.296.71.1.30
Междометие5.51.31.22.9.78.00.14.02.63.10.64.57.07.02.78.25.05
Вводное слово.42.14.30.20.07.00.00.00.19.05.12.29.05.02.25.00.00
Частица53213.11.3.002.072.4.634.15.9.41.274.4.56.08
Причастие7.61.6.69.41.27.00.20.00.71.024.4.52.29.03.17.14.08
Деепричастие.54.10.47.08.03.00.05.00.07.051.2.19.07.00.20.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15222527262930282928
Прилагательное8.36.97.27.78.98.48.28.988.9
Глагол18262121202019192019
Местоимение-существительное9.8876.15.24.85.14.343.7
Местоименное прилагательное1.73.13.23.53.53.73.12.83.23.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.91.61.81.91.81.71.51.722.1
Числительное (порядковое).30.60.60.20.20.20.10.20.10.30
Наречие5.95.24.73.73.83.844.43.44
Предикатив2.3.70.80.60.70.50.50.40.50.60
Предлог9.98.31312131212131314
Союз137.17.77.27.88.28.598.88.6
Междометие3.901.31.51.81.511.11.81.6
Вводное слово.60.20.20.20.20.20.20.10.20.30
Частица9.27.55.94.94.94.54.54.644.2
Причастие.40.90.901.71.71.51.622.22.3
Деепричастие.50.30.30.30.30.20.10.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая161.97
          .    точка54.98
          -    тире31.85
          !    восклицательный знак7.57
          ?    вопросительный знак11.44
          ...    многоточие15.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка1.98
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.39
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Побережник
 47
2. Сергей Волков
 37
3. Алекс Орлов
 37
4. Никита Аверин
 36
5. Владислав Жеребьёв
 36
6. Дмитрий Черкасов
 36
7. Дем Михайлов
 36
8. Николай Прокудин
 36
9. Алексей Махров
 36
10. Артём Мичурин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх