fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мор
Автор: Алексей Смирнов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:139502
Слов в произведении (СВП):19687
Приблизительно страниц:73
Средняя длина слова, знаков:5.6
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.66
СДП авторского текста, знаков:95.03
СДП диалога, знаков:46.93
Доля диалогов в тексте:18.94%
Доля авторского текста в диалогах:13.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5388
Активный словарный запас (АСЗ):5230
Активный несловарный запас (АНСЗ):158
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1346.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3335.43 —> 856-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4090 (20.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:15597 (79.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4633 (29.70%)
          Прилагательное1927 (12.35%)
          Глагол3779 (24.23%)
          Местоимение-существительное1394 (8.94%)
          Местоименное прилагательное814 (5.22%)
          Местоимение-предикатив3 (0.02%)
          Числительное (количественное)167 (1.07%)
          Числительное (порядковое)34 (0.22%)
          Наречие920 (5.90%)
          Предикатив141 (0.90%)
          Предлог1786 (11.45%)
          Союз1597 (10.24%)
          Междометие323 (2.07%)
          Вводное слово38 (0.24%)
          Частица1153 (7.39%)
          Причастие393 (2.52%)
          Деепричастие46 (0.29%)
Служебных слов:7154 (45.87%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3519478.99.1.00.76.64111.224296.2.35147.1.76
Прилагательное519.7181.6.93.00.35.002.584.37.41.5.063.51.8.23
Глагол391923149.121.8.29101.137203.4.419.63.3.47
Местоимение-существительное7.59273.42.6.00.88.065.9.295.63.8.41.189.81.1.18
Местоименное прилагательное166.47.52.7.93.00.23.182.2.182.42.1.12.123.2.29.06
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.761.7.23.35.00.18.18.23.06.76.82.06.00.41.12.00
Числительное (порядковое).88.18.06.00.00.00.00.06.12.00.06.06.06.00.12.06.00
Наречие3.85.3164.71.2.06.88.002.1.353.34.5.47.064.71.9.06
Предикатив.82.181.91.1.35.00.12.00.47.23.47.82.18.06.58.06.00
Предлог55172.49.111.001.3.35.58.12.121.1.06.06.642.6.00
Союз16920114.1.001.1.066.7.936.44.1.93.237.81.3.35
Междометие4.81.51.53.7.88.00.12.06.47.121.11.6.00.00.93.18.00
Вводное слово.41.06.58.12.00.00.00.00.18.06.18.12.06.00.29.00.00
Частица6.54293.72.3.00.93.002.5.994.65.1.58.184.31.3.06
Причастие8.42.11.1.18.35.00.12.00.76.125.21.7.00.00.64.64.00
Деепричастие.58.18.35.18.23.00.00.00.23.00.23.23.06.00.29.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21192025242526272524
Прилагательное6.88.17.69.299.6119.71011
Глагол14302821221918201918
Местоимение-существительное17107.87.86.86.65.65.85.96.3
Местоименное прилагательное3.53.93.73.14.34.24.444.84.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)11.111.8011.6.80.30.30
Числительное (порядковое).10.40.10.10.20.40.40.20.10.00
Наречие6.35.35.24.94.654.45.24.34.4
Предикатив1.9.90.70.70.501.60.50.80.80
Предлог7.44.5109.9109.89.99.41110
Союз8.66.37.59.17.99.59.56.97.98.9
Междометие4.61.61.11.21.71.8.901.51.61.9
Вводное слово.40.20.10.30.00.20.00.10.20.30
Частица5.27.66.35.85.65.15.46.16.16.5
Причастие11.11.31.42.11.82.82.32.92.3
Деепричастие.30.20.30.20.60.40.30.00.00.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.65
          .    точка69.28
          -    тире26.41
          !    восклицательный знак4.06
          ?    вопросительный знак8.23
          ...    многоточие5.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.41
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка7.42
          ()    скобки0.41
          :    двоеточие9.19
          ;    точка с запятой7.77




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Смирнов
 40
2. Александр Зорич
 34
3. Александр Бушков
 34
4. Борис Акунин
 34
5. Андрей Щупов
 34
6. Александр Щёголев
 34
7. Данил Корецкий
 34
8. Олег Рой
 34
9. Александр Рудазов
 34
10. Сергей Вольнов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх