FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Белоснежка для Его Светлости
Автор: Ева Никольская
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:596747
Слов в произведении (СВП):83337
Приблизительно страниц:298
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:84.09
СДП авторского текста, знаков:108.79
СДП диалога, знаков:60.79
Доля диалогов в тексте:37.27%
Доля авторского текста в диалогах:16.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: 10000 знаков, шаг: 1000 знаков)
Максимальный фрагмент авторского текста, знаков: 18971 (в страницах — примерно 9; начинается где-то на 269-й)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9329
Активный словарный запас (АСЗ):8837
Активный несловарный запас (АНСЗ):492
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1288.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2916.34 —> 3789-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (1410) приходится приблизительно на 155-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (1153) приходится приблизительно на 51-ю страницу текста.
Рост АСЗ от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: АСЗ)

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17806 (21.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65531 (78.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17777 (27.13%)
          Прилагательное6471 (9.87%)
          Глагол13909 (21.23%)
          Местоимение-существительное4932 (7.53%)
          Местоименное прилагательное2745 (4.19%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)232 (0.35%)
          Числительное (порядковое)77 (0.12%)
          Наречие1954 (2.98%)
          Предикатив77 (0.12%)
          Предлог7232 (11.04%)
          Послелог0 (0.00%)
          Союз3329 (5.08%)
          Междометие47 (0.07%)
          Вводное слово12 (0.02%)
          Фразовый глагол0 (0.00%)
          Частица2269 (3.46%)
          Краткое прилагательное0 (0.00%)
          Причастие1638 (2.50%)
          Деепричастие56 (0.09%)
Служебных слов:20572 (31.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
П
о
с
л
е
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ф
р
а
з
о
в
ы
й

г
л
а
г
о
л
Ч
а
с
т
и
ц
а
К
р
а
т
к
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4823621213.00.77.118.2340.0025.11.05.007.7.0014.27
Прилагательное797.2171.6.59.00.09.02.77.024.2.004.2.02.00.00.97.001.7.11
Глагол482330188.1.02.86.297.5.1450.009.00.00.005.9.004.4.16
Местоимение-существительное9.85.9323.22.4.00.47.024.2.168.9.002.9.00.00.007.8.00.74.02
Местоименное прилагательное217.58.34.70.00.23.02.90.112.00.54.00.00.001.2.00.54.02
Местоимение-предикатив.00.00.05.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.9.41.59.07.16.00.05.02.09.00.23.00.11.00.00.00.07.00.11.00
Числительное (порядковое).99.23.00.05.02.00.00.00.00.00.05.00.02.00.00.00.00.00.05.00
Наречие1.84.3132.4.50.00.11.02.77.112.8.001.5.00.00.002.6.00.81.07
Предикатив.00.071.1.02.00.00.00.00.00.00.00.00.11.00.00.00.00.00.00.00
Предлог72241.31316.02.83.54.54.00.02.00.09.00.00.00.11.005.00
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз8.67.71942.00.27.023.1.055.1.00.47.00.00.003.9.001.2.02
Междометие.05.09.07.02.02.00.00.00.00.00.07.00.02.00.00.00.02.00.00.00
Вводное слово.05.02.02.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.42301.1.50.00.05.00.83.002.7.00.43.00.00.00.32.00.88.05
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие1331.81.8.54.00.05.02.47.008.3.00.29.02.00.00.09.00.38.00
Деепричастие.41.11.07.07.00.00.00.00.00.00.29.00.00.00.00.00.00.00.09.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 1234567891011121314151617181920
Существительное1722252728283030313130313031333132303233
Прилагательное8.17.88.89.78.8111111109.312111112111111121111
Глагол2325262627232121212222212120182219211920
Местоимение-существительное1514111086.76.76.85.55.55.75.66.45.85.84.95.34.75.13.8
Местоименное прилагательное354.73.64.14.94.54.64.54.94.35.23.44.44.34.64.24.45.24.3
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).30.30.20.40.50.40.40.30.40.40.40.20.30.40.30.30.40.40.50.50
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.10.10.10.10.10.20.30.10.10.10.10.00.10.10.10
Наречие64.13.72.82.92.62.632.92.62.52.533.22.82.72.32.43.22.1
Предикатив.30.20.20.10.00.20.10.10.10.00.20.00.20.00.10.10.00.00.00.10
Предлог9.89.4111111121311121212111311121213131212
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз1243.53.54.64.64.356.16.44.75.85.35.95.356.44.75.84.9
Междометие.90.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00.10.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица3.2544.13.53.64.143.23.13.83.23.32.93.93.23.23.32.93.9
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие11.62.22.12.12.62.63.22.73.232.93.53.13.13.53.43.533.7
Деепричастие.30.10.10.10.00.10.10.10.00.00.10.00.10.10.10.00.00.10.00.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая146.80
          .    точка63.78
          -    тире27.06
          !    восклицательный знак6.18
          ?    вопросительный знак10.36
          ...    многоточие6.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.71
          "    кавычка8.78
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие3.28
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ева Никольская
 56
2. Сергей Лукьяненко
 41
3. Надежда Первухина
 40
4. Василий Горъ
 40
5. Андрей Белянин
 40
6. Андрей Столяров
 40
7. Елена Звёздная
 40
8. Наталия Ипатова
 40
9. Юлия Фирсанова
 40
10. Олег Никитин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх