fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Норма
Автор: Владимир Сорокин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:470354
Слов в произведении (СВП):67300
Приблизительно страниц:240
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.09
СДП авторского текста, знаков:69.86
СДП диалога, знаков:32.37
Доля диалогов в тексте:34.26%
Доля авторского текста в диалогах:9.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12501
Активный словарный запас (АСЗ):9800
Активный несловарный запас (АНСЗ):2701
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1222.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3024.34 —> 3257-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14367 (21.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52933 (78.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17350 (32.78%)
          Прилагательное6219 (11.75%)
          Глагол11710 (22.12%)
          Местоимение-существительное5086 (9.61%)
          Местоименное прилагательное1797 (3.39%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)652 (1.23%)
          Числительное (порядковое)136 (0.26%)
          Наречие2471 (4.67%)
          Предикатив441 (0.83%)
          Предлог5566 (10.52%)
          Союз5666 (10.70%)
          Междометие703 (1.33%)
          Вводное слово187 (0.35%)
          Частица3724 (7.04%)
          Причастие929 (1.76%)
          Деепричастие146 (0.28%)
Служебных слов:22882 (43.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4645678.56.021.7.357.4124222.2.428.84.2.50
Прилагательное648.61321.2.00.10.151.6.212.54.7.58.101.92.3.25
Глагол411421126.6.062.378.11.135202.529.33.3.48
Местоимение-существительное125.3247.72.7.02.54.046.5.408.37.4.62.629.7.42.08
Местоименное прилагательное123.74.61.1.92.00.19.02.87.252.11.5.21.021.8.21.02
Местоимение-предикатив.00.02.02.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.11.5.35.13.001.3.31.15.23.71.69.08.00.31.13.02
Числительное (порядковое).96.13.35.02.02.00.00.02.02.00.06.19.00.02.06.00.00
Наречие5.13123.5.81.00.42.062.333.82.9.44.154.2.67.06
Предикатив.89.191.2.66.15.00.10.00.27.08.421.13.08.60.10.02
Предлог60122.9107.1.002.3.66.52.15.31.85.08.00.793.8.06
Союз18721162.7.00.89.106.41.17.46.31.2.409.5.83.56
Междометие3.8.79.504.4.46.00.06.02.56.08.35.60.23.02.42.08.00
Вводное слово.39.17.58.37.06.00.04.02.25.08.37.25.08.00.27.00.00
Частица8.33.8205.11.4.00.83.083.2.693.88.7.83.257.3.31.12
Причастие9.31.6.62.23.19.00.02.02.35.083.2.35.13.02.17.27.00
Деепричастие.60.33.54.13.04.00.00.00.02.00.79.13.02.00.08.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21212527293028282829
Прилагательное4.96.47.67.87.88.19.39.19.18.9
Глагол13272321212020191918
Местоимение-существительное14118.46.96.96.46.86.26.56.3
Местоименное прилагательное1.72.83.83.132.73.13.22.63.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.111.31.61.41.1.801.901.1
Числительное (порядковое).20.30.40.30.30.20.30.00.20.00
Наречие4.45.44.93.943.53.843.73.6
Предикатив1.4.80.60.60.70.50.50.40.70.50
Предлог6.76.99.812111011101110
Союз177.66.77.27.48.68.99.39.19
Междометие2.7.901.111.90.60.90.801
Вводное слово.60.50.40.30.20.20.10.40.00.20
Частица9.27.56.15.34.85.55.55.15.85.7
Причастие.70.701.21.51.62.21.62.52.52.8
Деепричастие.30.20.30.40.10.20.10.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.42
          .    точка90.43
          -    тире22.60
          !    восклицательный знак12.70
          ?    вопросительный знак13.14
          ...    многоточие15.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.83
          "    кавычка3.77
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие9.55
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Сорокин
 37
2. Валерий Большаков
 33
3. Сергей Волков
 32
4. Василий Аксёнов
 32
5. Дмитрий Скирюк
 31
6. Тимур Максютов
 31
7. Ольга Громыко
 31
8. Борис Акунин
 31
9. Алексей Иванов
 31
10. Владимир Данихнов
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх