fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Остров везения
Автор: Андрей Величко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:482486
Слов в произведении (СВП):70953
Приблизительно страниц:255
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:85.52
СДП авторского текста, знаков:98.64
СДП диалога, знаков:69.68
Доля диалогов в тексте:36.98%
Доля авторского текста в диалогах:5.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9199
Активный словарный запас (АСЗ):8587
Активный несловарный запас (АНСЗ):612
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1209.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2795.64 —> 6426-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19394 (27.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51559 (72.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16586 (32.17%)
          Прилагательное6036 (11.71%)
          Глагол11120 (21.57%)
          Местоимение-существительное4729 (9.17%)
          Местоименное прилагательное3385 (6.57%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)1071 (2.08%)
          Числительное (порядковое)427 (0.83%)
          Наречие4271 (8.28%)
          Предикатив695 (1.35%)
          Предлог6931 (13.44%)
          Союз6502 (12.61%)
          Междометие1292 (2.51%)
          Вводное слово457 (0.89%)
          Частица5210 (10.10%)
          Причастие990 (1.92%)
          Деепричастие152 (0.29%)
Служебных слов:28662 (55.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4216369.48.002.31.3131.630255.51.1153.5.61
Прилагательное465.7121.91.6.00.68.132.2.354.75.5.96.133.21.3.13
Глагол291319118.4.022.4.61101.526172.3.58113.1.24
Местоимение-существительное6.87214.42.8.00.61.036.21.15.64.3.5019.9.71.06
Местоименное прилагательное236.94.82.21.7.00.69.142.1.392.12.5.39.163.3.60.02
Местоимение-предикатив.00.02.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.51.9.20.49.021.31.3.35.09.911.08.03.66.14.00
Числительное (порядковое)4.6.33.39.05.05.00.08.02.05.02.17.39.03.00.24.09.00
Наречие4.49.1155.21.9.02.85.064.51.155.1.99.227.41.4.09
Предикатив.87.412.8.96.60.00.06.03.74.09.651.1.14.08.83.03.05
Предлог52154.38.215.003.92.21.2.06.081.1.06.00.991.8.02
Союз157.217114.9.001.2.25101.21271.61.3101.1.17
Междометие5.1.8715.21.4.00.08.021.2.16.962.3.25.091.1.13.08
Вводное слово.90.541.90.35.00.08.03.68.13.80.61.06.00.68.03.02
Частица8.34.9265.82.9.001.9.22616.18.2.87.5871.17
Причастие6.11.4.71.50.36.00.11.03.52.032.6.96.17.02.36.27.00
Деепричастие.19.20.19.22.03.00.00.00.09.06.79.16.02.05.25.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11172122232426262528
Прилагательное4.37.47.17.99.39.58.89.79.710
Глагол9.1151820201717171516
Местоимение-существительное8.4129.38.46.66.465.56.35.3
Местоименное прилагательное2.95.55.14.555.14.64.94.94.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).501.11.31.71.721.91.61.51.9
Числительное (порядковое).40.40.50.50.90.40.70.80.60.50
Наречие8.987.566.35.55.36.25.35.6
Предикатив2.31.41.11.1.80.801.70.801
Предлог117.18.99.59.49.91010119.7
Союз21108.37.987.788.78.48.1
Междометие6.91.21.41.41.21.41.41.41.51.4
Вводное слово21.7.90.40.30.50.50.30.50.20
Частица11118.27.367.27.36.16.96.3
Причастие.30.801.111.31.51.81.51.71.4
Деепричастие.80.20.20.10.20.30.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.30
          .    точка65.85
          -    тире17.14
          !    восклицательный знак3.34
          ?    вопросительный знак7.58
          ...    многоточие1.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка6.62
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие1.80
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Величко
 55
2. Василий Звягинцев
 40
3. Михаил Михеев
 38
4. Алексей Евтушенко
 37
5. Роман Злотников
 37
6. Константин Калбазов
 37
7. Милослав Князев
 37
8. Владимир Кучеренко
 36
9. Юрий Иванович
 36
10. Владимир Михайлов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх