fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Заколдованный остров
Автор: Алексей Корепанов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:340783
Слов в произведении (СВП):50076
Приблизительно страниц:175
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.13
СДП авторского текста, знаков:87.76
СДП диалога, знаков:43.31
Доля диалогов в тексте:22.91%
Доля авторского текста в диалогах:13.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6472
Активный словарный запас (АСЗ):6252
Активный несловарный запас (АНСЗ):220
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1123.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2527.26 —> 10034-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11175 (22.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:38901 (77.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12184 (31.32%)
          Прилагательное4723 (12.14%)
          Глагол8957 (23.03%)
          Местоимение-существительное3459 (8.89%)
          Местоименное прилагательное2149 (5.52%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)374 (0.96%)
          Числительное (порядковое)73 (0.19%)
          Наречие2645 (6.80%)
          Предикатив467 (1.20%)
          Предлог4960 (12.75%)
          Союз4247 (10.92%)
          Междометие765 (1.97%)
          Вводное слово165 (0.42%)
          Частица3087 (7.94%)
          Причастие979 (2.52%)
          Деепричастие172 (0.44%)
Служебных слов:19012 (48.87%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3717467.37.1.021.2.27111.430315.56126.61.1
Прилагательное5011161.6.90.00.25.002.3.633.561.1.162.92.5.29
Глагол3615201210.091.5.07111.640164.1.459.42.9.47
Местоимение-существительное8.26.9234.52.3.00.47.005.9.725.44.6.36.479.7.70.20
Местоименное прилагательное207.74.81.51.5.00.20.091.7.271.91.6.11.073.1.77.02
Местоимение-предикатив.02.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.9.86.95.20.14.00.07.00.23.02.81.95.05.02.59.14.05
Числительное (порядковое).92.09.09.00.02.00.05.05.09.00.05.14.00.00.07.00.00
Наречие3.65.7183.91.05.32.003.315.24.4.72.205.41.6.27
Предикатив.79.542.9.81.47.00.05.00.63.18.68.77.14.00.65.07.00
Предлог59171.79.814.001.4.68.81.09.141.1.00.02.773.09
Союз14823104.02.90.188.3.8365.7.99.659.11.2.47
Междометие5.51.4.954.11.3.00.02.00.65.09.451.1.11.02.63.32.05
Вводное слово.41.16.72.43.20.00.05.00.36.14.25.20.05.05.34.00.00
Частица6.23.8274.82.2.001.3.094.114.15.7.52.236.99.09
Причастие7.93.1.72.72.86.00.02.001.075.1.59.34.05.34.52.00
Деепричастие.56.29.77.25.02.00.02.00.14.021.2.27.00.02.11.02.05

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19172123252627272826
Прилагательное78.37.48.68.49.29.7109.911
Глагол13252421211819181616
Местоимение-существительное15118.47.16.66.45.24.84.66.1
Местоименное прилагательное2.53.74.14.24.84.44.43.74.84.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).50.901.80.701.90.70.90.80
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.20.30.20.00.20
Наречие7.37.45.75.54.54.74.75.755
Предикатив2.21.4.901.90.70.70.701.50
Предлог6.16.59.410101110121111
Союз1477.47.97.88.78.58.28.88.5
Междометие3.3.901.411.11.61.71.41.62
Вводное слово.60.60.40.40.20.30.30.10.30.20
Частица7.88.98.26.55.65.55.65.75.15.5
Причастие.70.6011.61.91.91.922.23
Деепричастие.60.40.20.20.30.50.40.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.44
          .    точка65.66
          -    тире30.81
          !    восклицательный знак6.39
          ?    вопросительный знак12.94
          ...    многоточие11.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.26
          ?..    вопр. знак с многоточием1.46
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка7.01
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие5.11
          ;    точка с запятой2.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Корепанов
 46
2. Анна Гурова
 37
3. Владислав Выставной
 35
4. Марина и Сергей Дяченко
 35
5. Константин Бояндин
 35
6. Мария Симонова
 35
7. Сергей Волков
 35
8. Алексей Бессонов
 35
9. Александр Варго
 35
10. Иван Сербин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх