fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Прозрачник
Автор: Аскольд Якубовский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:85422
Слов в произведении (СВП):12862
Приблизительно страниц:43
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:42.89
СДП авторского текста, знаков:47.93
СДП диалога, знаков:35.9
Доля диалогов в тексте:35.2%
Доля авторского текста в диалогах:6.5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3291
Активный словарный запас (АСЗ):3163
Активный несловарный запас (АНСЗ):128
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1215.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2815.58 —> 6104-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2694 (20.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10168 (79.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3296 (32.42%)
          Прилагательное1104 (10.86%)
          Глагол2708 (26.63%)
          Местоимение-существительное1300 (12.79%)
          Местоименное прилагательное559 (5.50%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)91 (0.89%)
          Числительное (порядковое)20 (0.20%)
          Наречие472 (4.64%)
          Предикатив95 (0.93%)
          Предлог1020 (10.03%)
          Союз956 (9.40%)
          Междометие175 (1.72%)
          Вводное слово25 (0.25%)
          Частица554 (5.45%)
          Причастие168 (1.65%)
          Деепричастие30 (0.30%)
Служебных слов:4620 (45.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411760139.9.001.1.386.9.9521243.28105.3.95
Прилагательное498.5112.41.4.00.09.00.57.193.98.3.38.002.11.3.19
Глагол5622262013.091.7.1910238163.007.42.6.19
Местоимение-существительное149.9526.33.1.00.95.195.3.574.14.7.66.3891.1.57
Местоименное прилагательное217.87.421.2.00.38.28.95.191.71.38.0911.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.471.5.28.09.00.28.00.09.09.85.28.09.09.28.19.00
Числительное (порядковое).95.09.19.19.09.00.00.00.09.00.00.09.00.00.00.00.00
Наречие4.43.7114.3.95.00.57.002.5.283.33.28.192.66.09
Предикатив.95.761.31.2.38.00.00.00.09.19.19.57.19.09.57.00.00
Предлог50121.91411.001.8.47.38.00.09.76.00.00.191.7.09
Союз148.426104.4.00.57.005.5.854.74.8.47.195.6.38.28
Междометие4.7.9522.61.2.00.19.00.85.19.471.3.19.00.85.19.09
Вводное слово.00.19.66.57.19.00.00.00.00.00.19.19.00.00.28.00.00
Частица6.53.6215.41.4.00.38.001.4.662.82.8.38.193.1.38.09
Причастие6.61.1.85.95.38.00.09.00.38.002.6.66.00.00.47.00.00
Деепричастие.66.19.47.09.09.00.00.00.28.00.76.00.00.00.19.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21192125273030303336
Прилагательное4.26.98.79.412101011119.4
Глагол16362823181920171714
Местоимение-существительное22129.98.77.56.66.87.36.18
Местоименное прилагательное2.43.84.45.14.55.66.74.155.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).30.60.401.3.80.501.601.31.2
Числительное (порядковое).20.10.00.10.00.50.00.30.20.50
Наречие54.53.74.23.43.53.63.32.22.8
Предикатив1.6.90.80.40.50.30.501.1.20.90
Предлог6.23.19.68.8118.78109.77.5
Союз124.86.57.28.277.18.27.47.8
Междометие4.1.901.11.31.80.90.80.70.70
Вводное слово.40.20.10.20.10.00.10.20.00.50
Частица4.76.34.93.43.94.54.23.24.12.6
Причастие.40.7011.41.51.41.52.41.12.6
Деепричастие.10.30.20.20.30.50.10.00.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.17
          .    точка120.82
          -    тире35.53
          !    восклицательный знак9.64
          ?    вопросительный знак11.90
          ...    многоточие15.08
          !..    воскл. знак с многоточием1.94
          ?..    вопр. знак с многоточием2.64
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка8.55
          ()    скобки3.58
          :    двоеточие5.52
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Аскольд Якубовский
 29
2. Елена Хаецкая
 27
3. Аркадий и Борис Стругацкие
 26
4. Марина и Сергей Дяченко
 26
5. Сергей Лукьяненко
 26
6. Андрей Астахов
 26
7. Борис Акунин
 26
8. Сергей Волков
 26
9. Зиновий Юрьев
 26
10. Надежда Первухина
 26
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх