fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дело № 34840
Автор: Владимир Войнович
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:271250
Слов в произведении (СВП):40923
Приблизительно страниц:142
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:84.84
СДП авторского текста, знаков:101.33
СДП диалога, знаков:48.39
Доля диалогов в тексте:17.83%
Доля авторского текста в диалогах:6.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6315
Активный словарный запас (АСЗ):5918
Активный несловарный запас (АНСЗ):397
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1116.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2581.26 —> 9428-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10285 (25.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:30638 (74.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9497 (31.00%)
          Прилагательное3009 (9.82%)
          Глагол6994 (22.83%)
          Местоимение-существительное3535 (11.54%)
          Местоименное прилагательное2174 (7.10%)
          Местоимение-предикатив5 (0.02%)
          Числительное (количественное)504 (1.65%)
          Числительное (порядковое)121 (0.39%)
          Наречие1809 (5.90%)
          Предикатив366 (1.19%)
          Предлог3892 (12.70%)
          Союз3681 (12.01%)
          Междометие767 (2.50%)
          Вводное слово160 (0.52%)
          Частица2835 (9.25%)
          Причастие618 (2.02%)
          Деепричастие120 (0.39%)
Служебных слов:17169 (56.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4414391312.032.3.3891.630265.7.49134.5.58
Прилагательное405.29.21.91.2.00.27.001.1.413.86.11.4.142.6.82.14
Глагол321319139.2.052.1.528.71.526214.3.41114.60
Местоимение-существительное9.56.7316.34.2.00.93.036.8.967.54.801121.14
Местоименное прилагательное256.47.23.81.7.00.30.111.8.822.52.7.60.143.5.55.14
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.11.4.38.58.03.30.85.19.001.2.99.11.03.69.05.00
Числительное (порядковое)1.8.14.38.11.08.00.00.03.05.00.19.16.00.00.14.00.00
Наречие45.5134.91.2.00.38.032.493.84.3.60.084.9.93.11
Предикатив.88.472.4.99.49.03.11.00.30.19.471.1.14.08.77.14.03
Предлог51123.71117.002.9.71.71.08.301.5.00.00.911.8.11
Союз15717144.8.001.3.307.61.59.37.11.1.559.91.2.25
Междометие5.4.881.74.61.8.00.05.03.85.081.22.2.08.031.2.33.03
Вводное слово.55.22.77.63.27.00.03.00.25.05.44.41.08.00.44.05.00
Частица7.54.3297.12.4.001.3.083.5.885.26.5.66.495.8.99.14
Причастие5.311.11.3.52.00.14.08.71.033.7.96.19.05.47.14.08
Деепричастие.30.19.30.27.08.00.00.00.11.03.77.41.11.00.49.05.05

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192123232325252525
Прилагательное45.66.76.476.97.28.48.57.9
Глагол14192020211819171818
Местоимение-существительное151410118.88.48.77.77.37.8
Местоименное прилагательное2.85.96.54.75.35.65.76.25.35.2
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.121.41.61.21.21.901.1
Числительное (порядковое).20.50.20.50.50.30.30.20.20.30
Наречие5.75.84.74.8454.24.15.14.8
Предикатив1.61.11.51.1.70.90.8011.1.50
Предлог107.58.28.98.79.59.39.59.49.8
Союз157.87.78.58.18.98.29.29.79.2
Междометие5.61.111.51.82.2221.72.3
Вводное слово.80.70.60.30.40.40.10.30.20.30
Частица9.99.18.36.46.976.86.25.96.3
Причастие.2011.31.31.62.31.51.82.41.5
Деепричастие1.10.20.20.20.50.40.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.06
          .    точка62.80
          -    тире12.32
          !    восклицательный знак1.54
          ?    вопросительный знак11.70
          ...    многоточие1.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка21.89
          ()    скобки7.04
          :    двоеточие5.89
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Войнович
 42
2. Владимир Леонидович Ильин
 36
3. Сергей Мусаниф
 36
4. Олег Авраменко
 35
5. Наталья Резанова
 35
6. Алексей Евтушенко
 35
7. Антон Антонов
 35
8. Евгений Филенко
 35
9. Олег Рой
 34
10. Александр Бушков
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх