fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ядовитая боярыня
Автор: Елена Хаецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:494910
Слов в произведении (СВП):71141
Приблизительно страниц:249
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.86
СДП авторского текста, знаков:72.89
СДП диалога, знаков:43.05
Доля диалогов в тексте:37.65%
Доля авторского текста в диалогах:11.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9714
Активный словарный запас (АСЗ):9138
Активный несловарный запас (АНСЗ):576
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1235.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2929.03 —> 4509-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16088 (22.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55053 (77.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17411 (31.63%)
          Прилагательное5875 (10.67%)
          Глагол13972 (25.38%)
          Местоимение-существительное5321 (9.67%)
          Местоименное прилагательное3283 (5.96%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)605 (1.10%)
          Числительное (порядковое)108 (0.20%)
          Наречие3122 (5.67%)
          Предикатив530 (0.96%)
          Предлог6502 (11.81%)
          Союз6016 (10.93%)
          Междометие1027 (1.87%)
          Вводное слово176 (0.32%)
          Частица4215 (7.66%)
          Причастие855 (1.55%)
          Деепричастие152 (0.28%)
Служебных слов:26698 (48.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3718567.89.8.001.4.449.61.226294.4.55134.2.75
Прилагательное457.3141.91.00.15.021.6.203.65.7.92.082.81.3.28
Глагол4115211612.051.9.158.81.336203.7.30112.5.52
Местоимение-существительное127.4255.83.2.00.79.005.3.907.64.6.65.508.4.55.08
Местоименное прилагательное2367.91.91.6.00.22.051.5.502.52.3.28.103.60.05
Местоимение-предикатив.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.801.3.33.23.00.10.00.17.07.601.07.00.52.12.00
Числительное (порядковое).89.07.30.00.03.00.00.00.00.00.12.07.00.00.15.02.00
Наречие4.85.8154.41.4.03.65.002.4.424.23.6.40.153.9.65.05
Предикатив.89.371.7.74.28.00.13.03.44.13.60.72.12.00.44.03.00
Предлог60132.51113.001.2.54.69.12.031.1.02.02.641.4.03
Союз178.325104.1.00.72.126.9.7784.5.85.237.5.97.22
Междометие6.941.13.71.1.00.10.00.60.02.69.95.08.02.74.17.00
Вводное слово.35.15.60.25.13.00.02.00.22.02.25.18.02.00.35.00.00
Частица7.63.6295.21.9.001.2.102.7.644.65.2.64.185.6.75.15
Причастие5.11.1.70.35.35.00.07.00.42.032.6.90.10.02.33.15.02
Деепричастие.28.12.45.12.15.00.02.00.12.00.59.15.03.02.33.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212325262726272728
Прилагательное5.877.48.28.18.48.79.99.29.7
Глагол17252423212120192018
Местоимение-существительное13129.27.46.46.35.75.75.95.2
Местоименное прилагательное34.74.95.154.954.14.96.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.901.1.80.60.701.80.901
Числительное (порядковое).30.20.10.10.10.10.30.10.20.20
Наречие7.25.84.14.243.94.143.73.9
Предикатив1.8.70.90.60.60.70.60.60.40.30
Предлог6.76.69.59.9111010101011
Союз146.47.17.18.28.58.69.38.77.9
Междометие3.411.411.31.31.41.51.1.90
Вводное слово.50.30.30.20.30.10.20.10.10.10
Частица7.56.95.765.85.65.95.965.6
Причастие.40.8011.11.41.31.51.51.61.2
Деепричастие.20.30.20.20.40.20.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.66
          .    точка86.98
          -    тире44.97
          !    восклицательный знак8.90
          ?    вопросительный знак12.20
          ...    многоточие10.46
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка11.33
          ()    скобки0.53
          :    двоеточие5.95
          ;    точка с запятой0.39




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Хаецкая
 48
2. Анна Гурова
 41
3. Борис Акунин
 41
4. Владимир Свержин
 41
5. Ольга Онойко
 41
6. Игорь Мерцалов
 41
7. Олег Рой
 40
8. Дмитрий Скирюк
 40
9. Наталия Ипатова
 40
10. Юлия Остапенко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх