fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Запределье
Автор: Дем Михайлов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:590664
Слов в произведении (СВП):84963
Приблизительно страниц:302
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.22
СДП авторского текста, знаков:78.9
СДП диалога, знаков:39.84
Доля диалогов в тексте:34.1%
Доля авторского текста в диалогах:12.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11435
Активный словарный запас (АСЗ):10265
Активный несловарный запас (АНСЗ):1170
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1303.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3069.03 —> 2753-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18951 (22.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66012 (77.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21463 (32.51%)
          Прилагательное9540 (14.45%)
          Глагол13058 (19.78%)
          Местоимение-существительное5154 (7.81%)
          Местоименное прилагательное2858 (4.33%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1166 (1.77%)
          Числительное (порядковое)182 (0.28%)
          Наречие4228 (6.40%)
          Предикатив598 (0.91%)
          Предлог8127 (12.31%)
          Союз7043 (10.67%)
          Междометие1288 (1.95%)
          Вводное слово171 (0.26%)
          Частица4736 (7.17%)
          Причастие2449 (3.71%)
          Деепричастие265 (0.40%)
Служебных слов:29648 (44.91%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4426428.36.3.011.9.34111.231273.1.351210.87
Прилагательное7012152.87.00.31.082.1.464.16.6.95.132.23.5.45
Глагол311816126.3.062.5.279.51.228142.6.288.34.2.51
Местоимение-существительное8.66.5193.52.3.00.60.065.5.515.14.4.44.368.2.88.21
Местоименное прилагательное175.73.51.3.90.00.34.111.2.181.71.5.13.072.7.66.06
Местоимение-предикатив.01.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.12.51.2.24.24.00.27.18.31.011.8.80.07.03.48.48.01
Числительное (порядковое)1.6.10.22.00.01.00.01.00.00.00.06.14.00.00.03.04.00
Наречие4.48.7153.8.74.00.74.043.5.444.54.65.1752.2.15
Предикатив.62.511.4.58.15.00.04.01.38.07.51.74.08.00.56.11.00
Предлог54203.39.112.003.4.631.4.14.25.79.07.01.534.7.08
Союз159.918103.5.011.4.218.5.848.16.5.79.288.52.6.32
Междометие3.81.11.32.8.81.00.14.03.80.061.001.2.79.031.3.24.14
Вводное слово.28.14.46.41.14.00.00.00.08.03.13.20.04.00.21.00.01
Частица8.15.22241.6.002.3.063.5.624.85.7.38.204.31.6.21
Причастие124.21.3.97.70.00.20.031.3.048.31.2.46.01.49.42.00
Деепричастие.45.25.44.15.10.00.01.01.14.011.2.21.06.01.32.08.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15222426262827302828
Прилагательное8.39.41011121213121314
Глагол15161920191616151615
Местоимение-существительное9.3118.56.65.55.254.64.14.4
Местоименное прилагательное2.54.13.73.43.92.93.43.73.24.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.51.31.41.61.31.81.51.31.4
Числительное (порядковое).40.30.30.20.20.10.20.10.10.30
Наречие6.95.65.55.14.94.954.64.74.7
Предикатив1.8.90.80.80.50.60.60.40.50.40
Предлог8.67.68.99.99.71110101110
Союз168.87.26.17.17.47.87.38.47.7
Междометие5.11.21.41.21.31.51.11.211.2
Вводное слово.30.40.20.20.20.20.20.10.20.10
Частица88.66.25.855.655.35.13.9
Причастие1.11.71.82.43.33.23.33.23.94
Деепричастие.40.20.30.40.20.30.30.40.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая95.81
          .    точка74.59
          -    тире29.99
          !    восклицательный знак25.29
          ?    вопросительный знак10.18
          ...    многоточие11.38
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.12
          "    кавычка9.46
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие2.30
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дем Михайлов
 52
2. Сергей Волков
 40
3. Андрей Уланов
 39
4. Андрей Ерпылев
 39
5. Виталий Зыков
 39
6. Zотов
 39
7. Сергей Вольнов
 39
8. Михаил Михайлов
 39
9. Альтс Геймер
 39
10. Владислав Жеребьёв
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх