fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лорд. Сброшенный остров
Автор: Николай Степанов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:614700
Слов в произведении (СВП):87638
Приблизительно страниц:319
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.38
СДП авторского текста, знаков:68.28
СДП диалога, знаков:42.68
Доля диалогов в тексте:42.66%
Доля авторского текста в диалогах:6.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9221
Активный словарный запас (АСЗ):8856
Активный несловарный запас (АНСЗ):365
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1264.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2802.38 —> 6328-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19045 (21.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68593 (78.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22524 (32.84%)
          Прилагательное6891 (10.05%)
          Глагол17511 (25.53%)
          Местоимение-существительное5850 (8.53%)
          Местоименное прилагательное3764 (5.49%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)1091 (1.59%)
          Числительное (порядковое)258 (0.38%)
          Наречие4330 (6.31%)
          Предикатив688 (1.00%)
          Предлог8226 (11.99%)
          Союз5924 (8.64%)
          Междометие1374 (2.00%)
          Вводное слово192 (0.28%)
          Частица5283 (7.70%)
          Причастие1189 (1.73%)
          Деепричастие178 (0.26%)
Служебных слов:30796 (44.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное44165288.2.001.9.57121.429235.8.42144.5.42
Прилагательное463.5151.71.4.00.33.041.7.403.53.7.89.112.3.85.08
Глагол491827119.2.043.2.619.31.438143.8.26113.4.49
Местоимение-существительное96.92542.4.01.86.195.8.595.44.1.48.389.8.51.04
Местоименное прилагательное244.47.72.74.00.40.101.5.562.21.6.26.072.9.46.08
Местоимение-предикатив.01.00.01.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.21.22.29.31.00.26.01.26.041.4.66.12.04.49.18.00
Числительное (порядковое)2.3.10.33.07.03.00.03.00.04.04.08.19.05.01.08.01.00
Наречие5.45.1194.71.6.00.79.052.9.514.23.79.044.3.81.10
Предикатив.72.312.2.55.52.00.11.00.30.10.59.51.25.03.75.08.01
Предлог62143.21012.002.2.79.87.22.031.00.00.01.492.4.10
Союз125.5198.84.4.011.00.235.8.6774.3.97.207.3.66.12
Междометие5.31.51.34.21.4.00.15.081.1.08.85.92.12.00.94.23.03
Вводное слово.42.08.45.34.11.00.00.03.10.08.14.15.10.00.31.01.00
Частица6.63.5334.82.1.001.6.053.3.873.85.51.144.4.78.12
Причастие7.11.00.96.55.30.00.14.07.60.032.4.59.14.03.37.10.03
Деепричастие.33.05.25.22.08.00.00.00.05.03.68.14.03.00.41.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222326272930303032
Прилагательное7.97.577.97.88.18.38.18.48.9
Глагол16232423232120192019
Местоимение-существительное12108.36.85.64.854.64.43.7
Местоименное прилагательное3.54.94.24.14.44.44.25.354.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.31.21.21.41.41.11.411.6
Числительное (порядковое).40.30.20.30.30.30.30.40.40.30
Наречие8.66.35.34.44.24.13.74.44.33.9
Предикатив1.6.80.901.70.60.80.60.40.60
Предлог8.26.89.610101111101011
Союз116.65.75.86.46.977.57.36
Междометие2.91.31.31.21.51.62.11.91.71
Вводное слово.60.20.20.20.20.10.10.20.30.10
Частица7.27.97.16.25.45.55.45.25.45.7
Причастие.8011.31.41.51.31.51.51.91.6
Деепричастие.50.20.10.10.20.20.20.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.89
          .    точка97.51
          -    тире28.81
          !    восклицательный знак6.10
          ?    вопросительный знак18.75
          ...    многоточие2.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.79
          "    кавычка14.22
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие2.49
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Степанов
 57
2. Дмитрий Дашко
 40
3. Игорь Шенгальц
 40
4. Алекс Каменев
 39
5. Ольга Куно
 39
6. Андрей Вербицкий
 39
7. Сергей Вольнов
 38
8. Вадим Панов
 38
9. Сергей Садов
 38
10. Иар Эльтеррус
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх