fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Меня любят в магической академии
Авторы: Бронислава Вонсович, Тина Лукьянова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:469220
Слов в произведении (СВП):68709
Приблизительно страниц:232
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.52
СДП авторского текста, знаков:79.57
СДП диалога, знаков:56.8
Доля диалогов в тексте:36.05%
Доля авторского текста в диалогах:18.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6621
Активный словарный запас (АСЗ):6302
Активный несловарный запас (АНСЗ):319
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1009.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2227.24 —> 11575-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19170 (27.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49539 (72.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12460 (25.15%)
          Прилагательное5155 (10.41%)
          Глагол12847 (25.93%)
          Местоимение-существительное7138 (14.41%)
          Местоименное прилагательное3359 (6.78%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)641 (1.29%)
          Числительное (порядковое)103 (0.21%)
          Наречие3897 (7.87%)
          Предикатив577 (1.16%)
          Предлог5899 (11.91%)
          Союз6226 (12.57%)
          Междометие1620 (3.27%)
          Вводное слово296 (0.60%)
          Частица5588 (11.28%)
          Причастие745 (1.50%)
          Деепричастие130 (0.26%)
Служебных слов:30268 (61.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное229.733119.1.021.2.248.51.325195.6.34132.4.37
Прилагательное314.5172.91.2.02.46.022.324.46.91.1.073.21.1.14
Глагол281221188.8.071.8.15111.328224.7.46162.4.34
Местоимение-существительное910347.75.2.021.3.2213.929.16.7.61.8017.61.14
Местоименное прилагательное257.16.42.91.3.00.31.122.2.391.82.2.36.123.7.75.02
Местоимение-предикатив.00.00.05.03.00.00.00.00.00.00.03.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)2.81.11.7.58.29.02.22.00.31.03.831.1.12.00.63.17.00
Числительное (порядковое).97.02.14.05.05.00.02.00.03.00.05.22.02.00.05.03.00
Наречие3.311176.41.8.03.61.054.734.63.7.95.226.91.03
Предикатив.56.482.11.1.25.00.19.03.44.05.44.92.29.05.87.07.00
Предлог439.54.51317.001.1.54.88.02.191.1.00.00.931.5.02
Союз116.521183.6.021.2.087.4187.22.4.9011.90.22
Междометие8.1.951.77.42.00.08.02.97.1511.9.25.031.2.22.00
Вводное слово.51.46.82.92.17.00.02.03.36.07.27.51.10.02.27.07.00
Частица6.95.9388.82.2.001.4.105.11.158.61.1.347.5.73.25
Причастие4.8.71.82.76.34.00.07.00.53.021.5.76.15.03.56.08.00
Деепричастие.24.05.24.27.03.00.02.02.08.00.54.10.03.02.36.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10141619191921212221
Прилагательное5.16.17.97.97.78.88.17.57.78.6
Глагол12182021222220202019
Местоимение-существительное171815129.28.48.28.57.88.2
Местоименное прилагательное2.15.54.95.54.95.55.75.75.34.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.901.11.901.1.901.1.801.3
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.30.10.30.20.30
Наречие6.77.56.86.15.65.35.75.55.74.7
Предикатив2.2.70.90.70.801.80.80.50.60
Предлог6.76.18.18.6109.28.89.99.310
Союз189.66.87.28.18.38.98.48.79.4
Междометие8.41.81.61.62.11.91.82.12.31.7
Вводное слово1.4.90.40.40.20.30.20.20.20.10
Частица8.7109.27.68.57.18.68.28.98.4
Причастие.40.60.801.31.311.11.21.11.8
Деепричастие.50.30.10.10.20.10.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.93
          .    точка80.59
          -    тире32.59
          !    восклицательный знак3.07
          ?    вопросительный знак11.91
          ...    многоточие2.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка1.92
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.83
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Тины Лукьяновой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Бронислава Вонсович
 46
2. Елизавета Шумская
 36
3. Сергей Садов
 36
4. Дарья Кузнецова
 35
5. Алекс Кош
 35
6. Катерина Полянская
 35
7. Ольга Пашнина
 35
8. Карина Пьянкова
 35
9. Оксана Панкеева
 35
10. Наталья Косухина
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх