fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эрна Штерн и два её брака
Автор: Бронислава Вонсович
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:500485
Слов в произведении (СВП):73099
Приблизительно страниц:242
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.51
СДП авторского текста, знаков:76.9
СДП диалога, знаков:50.08
Доля диалогов в тексте:50.62%
Доля авторского текста в диалогах:14.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6921
Активный словарный запас (АСЗ):6629
Активный несловарный запас (АНСЗ):292
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1008.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2206.10 —> 11607-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19117 (26.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53982 (73.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13212 (24.47%)
          Прилагательное4925 (9.12%)
          Глагол14895 (27.59%)
          Местоимение-существительное8818 (16.34%)
          Местоименное прилагательное3307 (6.13%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)698 (1.29%)
          Числительное (порядковое)122 (0.23%)
          Наречие3846 (7.12%)
          Предикатив605 (1.12%)
          Предлог6367 (11.79%)
          Союз6250 (11.58%)
          Междометие1395 (2.58%)
          Вводное слово234 (0.43%)
          Частица5809 (10.76%)
          Причастие625 (1.16%)
          Деепричастие155 (0.29%)
Служебных слов:32351 (59.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное209.435138.1.001.4.168.51.224204.6.39131.9.34
Прилагательное304162.41.00.29.021.4.233.95.61.1.052.8.76.11
Глагол311324219.6.141.8.21101.329264.4.31141.8.47
Местоимение-существительное109.544104.8.021.6.08121.00117.4.82.9219.71.27
Местоименное прилагательное2566.82.4.88.00.35.081.6.341.71.8.27.002.9.45.02
Местоимение-предикатив.02.03.08.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.882.1.45.35.03.14.00.29.05.711.13.00.71.16.03
Числительное (порядковое).95.11.08.06.03.00.03.00.02.00.08.24.00.00.13.00.00
Наречие3.46.8187.81.5.00.68.082.8.874.72.9.71.115.9.74.02
Предикатив.47.552.1.87.29.00.10.00.48.08.39.82.23.05.58.06.02
Предлог439.94.51816.001.7.74.63.06.11.82.02.00.561.4.02
Союз115.322193.5.001.267.2.777.65.71.5.2611.55.16
Междометие6.771.96.91.1.00.06.03.93.16.791.4.19.031.1.18.03
Вводное слово.35.21.50.74.08.00.02.00.24.05.32.35.11.00.39.03.06
Частица64.8419.42.1.021.2.084.31.15.26.7.92.247.1.53.31
Причастие3.8.45.50.58.21.00.03.00.39.051.8.76.13.02.24.10.00
Деепричастие.27.06.26.37.02.00.03.00.03.00.45.11.03.00.63.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12141617182020202121
Прилагательное55.95.976.67.67.17.67.47.7
Глагол13212323242223222221
Местоимение-существительное2120161210109.48.98.99.5
Местоименное прилагательное2.54.754.94.74.54.45.44.85.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.80.901.21.211.11.3.901.4
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.20.20.10.10.10
Наречие7.46.65.75.35.1554.74.54.1
Предикатив1.9.70.80.70.70.80.70.60.70.70
Предлог7.16.18.69.69.299.39.19.510
Союз147.977.78.38.48.39.38.97.9
Междометие5.31.31.31.31.41.81.81.721.8
Вводное слово1.1.40.40.30.20.20.20.20.20.20
Частица8.2108.28.18.17.58.18.17.67.5
Причастие.40.60.70.80111.1.901.80
Деепричастие.50.30.20.20.10.10.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.19
          .    точка87.96
          -    тире41.33
          !    восклицательный знак5.53
          ?    вопросительный знак17.20
          ...    многоточие1.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка5.65
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.48
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Бронислава Вонсович
 48
2. Сергей Садов
 38
3. Ольга Пашнина
 38
4. Наталья Косухина
 37
5. Оксана Панкеева
 37
6. Галина Долгова
 37
7. Катерина Полянская
 37
8. Олег Рой
 37
9. Елизавета Шумская
 36
10. Сергей Шхиян
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх