fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мастер лута
Автор: Константин Муравьёв
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:912909
Слов в произведении (СВП):132561
Приблизительно страниц:450
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.46
СДП авторского текста, знаков:75.65
СДП диалога, знаков:67.61
Доля диалогов в тексте:49.41%
Доля авторского текста в диалогах:13.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8605
Активный словарный запас (АСЗ):8029
Активный несловарный запас (АНСЗ):576
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:969.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2107.89 —> 11707-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:7460.26
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:35619 (26.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:96942 (73.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26038 (26.86%)
          Прилагательное11121 (11.47%)
          Глагол22094 (22.79%)
          Местоимение-существительное14493 (14.95%)
          Местоименное прилагательное8879 (9.16%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1636 (1.69%)
          Числительное (порядковое)287 (0.30%)
          Наречие6247 (6.44%)
          Предикатив1183 (1.22%)
          Предлог11440 (11.80%)
          Союз12024 (12.40%)
          Междометие2830 (2.92%)
          Вводное слово382 (0.39%)
          Частица9071 (9.36%)
          Причастие2094 (2.16%)
          Деепричастие399 (0.41%)
Служебных слов:59535 (61.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2812261112.021.7.2571.223245.27124.9.40
Прилагательное416.1153.51.7.01.58.071.9.424.25.41.213.11.6.15
Глагол2312222014.042.4.307.81.531144.3.22102.8.34
Местоимение-существительное11113884.9.001.2.097.91.17.97.71.5.6513.92.40
Местоименное прилагательное34107.242.6.00.68.151.7.612.72.8.48.083.91.1.09
Местоимение-предикатив.00.01.06.02.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.61.8.31.49.02.34.00.41.052.67.08.03.37.27.01
Числительное (порядковое)1.1.13.17.11.09.00.03.03.05.02.14.18.02.00.06.01.01
Наречие2.67.8147.21.4.01.49.012.9.713.42.9.65.074.61.09
Предикатив.62.371.91.2.67.00.10.03.54.11.86.59.19.03.76.06.01
Предлог369.931722.002.4.59.85.06.071.3.05.01.662.2.03
Союз128.520177.2.021.3.317.8.986.961.7.408.71.2.29
Междометие5.411.16.82.2.00.13.021.3.111.22.22.031.6.24.10
Вводное слово.34.15.45.62.26.00.02.01.18.07.23.36.11.01.22.05.02
Частица6.75.1248.42.7.011.6.034.3.883.99.2.87.176.5.83.33
Причастие5.7.98.701.3.70.00.06.02.64.273.9.97.40.08.46.16.04
Деепричастие.24.22.34.36.14.00.01.00.10.131.25.03.00.35.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.3131619212223242323
Прилагательное6.77.48.28.18.198.78.98.78.6
Глагол11182221201918161617
Местоимение-существительное16181312109.59.38.79.28.8
Местоименное прилагательное3.15.66.3776.77.57.77.87.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.31.21.41.21.51.41.41.21.3
Числительное (порядковое).50.30.20.10.20.20.20.10.30.20
Наречие6.97.34.94.44.34.13.84.24.14.4
Предикатив1.81.1.90.70.80.80.70.60.90.90
Предлог5.46.38.99.29.59.699.29.69
Союз219.96.77.27.68.18.28.28.68.3
Междометие71.31.91.61.81.621.91.71.7
Вводное слово.90.40.30.20.20.20.20.30.20.20
Частица9.69.27.46.46.65.966.96.27
Причастие.30.801.11.51.821.71.92.11.9
Деепричастие.90.40.30.20.20.20.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.86
          .    точка82.64
          -    тире38.11
          !    восклицательный знак0.46
          ?    вопросительный знак9.24
          ...    многоточие1.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка10.53
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие6.72
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Муравьёв
 50
2. Анджей Ясинский
 36
3. Сергей Садов
 36
4. Олег Авраменко
 35
5. Алекс Кош
 35
6. Елизавета Шумская
 35
7. Александр Дихнов
 35
8. Дмитрий Владимирович Лазарев
 35
9. Олег Бубела
 35
10. Дмитрий Шелег
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх