fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Потери и находки
Автор: Вера Чиркова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:492614
Слов в произведении (СВП):68426
Приблизительно страниц:243
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:92.58
СДП авторского текста, знаков:124.67
СДП диалога, знаков:61.89
Доля диалогов в тексте:34.27%
Доля авторского текста в диалогах:23.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8433
Активный словарный запас (АСЗ):8129
Активный несловарный запас (АНСЗ):304
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1264.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2840.52 —> 5739-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15037 (21.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53389 (78.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15565 (29.15%)
          Прилагательное6501 (12.18%)
          Глагол12427 (23.28%)
          Местоимение-существительное4365 (8.18%)
          Местоименное прилагательное3454 (6.47%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)764 (1.43%)
          Числительное (порядковое)141 (0.26%)
          Наречие3686 (6.90%)
          Предикатив447 (0.84%)
          Предлог6273 (11.75%)
          Союз5687 (10.65%)
          Междометие1069 (2.00%)
          Вводное слово142 (0.27%)
          Частица4626 (8.66%)
          Причастие1497 (2.80%)
          Деепричастие273 (0.51%)
Служебных слов:25898 (48.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3718376.68.9.021.4.2512.6923334.8.20147.7.82
Прилагательное486.7201.71.5.00.51.022.253.86.8.92.153.83.3.33
Глагол3116231311.032.1.35111.137142.8.28133.3.51
Местоимение-существительное9.46.92042.8.02.76.075.1.745.63.8.26.289.64.07
Местоименное прилагательное267.57.12.91.4.00.35.051.7.561.91.5.23.083.77.05
Местоимение-предикатив.02.00.03.00.00.00.00.00.02.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.11.7.43.35.05.12.00.26.001.5.76.05.00.87.13.05
Числительное (порядковое)1.4.07.33.00.05.00.00.00.03.02.03.13.03.00.12.03.00
Наречие4.57.21851.5.02.58.053.743.92.7.61.076.41.7.18
Предикатив.46.452.63.28.00.05.00.30.05.49.59.12.02.63.05.07
Предлог48151.91018.001.9.66.58.03.07.56.02.00.313.2.08
Союз1510198.44.3.001.4.238.6.737.54.3.96.388.51.6.66
Междометие3.91.31.63.41.4.00.16.051.2.05.961.2.16.03.92.18.05
Вводное слово.30.28.36.26.10.00.02.02.10.07.18.12.05.00.21.07.00
Частица76.1324.32.2.002.3.084.3.844.24.4.49.134.91.21
Причастие9.12.11.2.92.74.00.07.031.1.036.3.81.35.08.38.16.03
Деепричастие.56.23.77.31.16.00.00.00.33.031.45.00.00.38.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10162022232324252427
Прилагательное77.88.47.98.2109.8101010
Глагол14212422222020191917
Местоимение-существительное10129.28.46.66.35.75.74.16
Местоименное прилагательное2.45.25.65.15.34.85.25.35.45
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.41.41.31.1111.21.51.3
Числительное (порядковое).50.40.20.20.20.20.10.20.30.10
Наречие8.48.95.564.95.25.54.84.94.7
Предикатив1.6.70.80.70.70.60.50.50.40.60
Предлог6.47.88.49.79.29.58.99.1119.6
Союз208.25.56.37.27.88.28.38.78.5
Междометие6.5.80.701.21.61.41.61.41.31.6
Вводное слово.80.50.20.10.20.10.10.20.20.10
Частица9.48.28.47.47.86.96.96.86.65.9
Причастие.401.11.81.61.92.42.52.22.42.6
Деепричастие1.5.70.10.30.20.30.40.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.80
          .    точка64.33
          -    тире23.73
          !    восклицательный знак3.26
          ?    вопросительный знак6.65
          ...    многоточие3.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка1.90
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.81
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Чиркова
 49
2. Александра Лисина
 38
3. Галина Романова
 38
4. Вера Ковальчук
 37
5. Сергей Вольнов
 37
6. Игорь Шенгальц
 37
7. Николай Степанов
 37
8. Виталий Зыков
 36
9. Дмитрий Дашко
 36
10. Алексей Бессонов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх