fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пещерная тактика
Автор: Алексей Переяславцев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:621985
Слов в произведении (СВП):94534
Приблизительно страниц:331
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.04
СДП авторского текста, знаков:56.69
СДП диалога, знаков:41.59
Доля диалогов в тексте:24.61%
Доля авторского текста в диалогах:0.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9274
Активный словарный запас (АСЗ):8686
Активный несловарный запас (АНСЗ):588
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1137.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2534.08 —> 9975-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25583 (27.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68951 (72.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23157 (33.58%)
          Прилагательное8535 (12.38%)
          Глагол16780 (24.34%)
          Местоимение-существительное6887 (9.99%)
          Местоименное прилагательное4131 (5.99%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1141 (1.65%)
          Числительное (порядковое)292 (0.42%)
          Наречие4277 (6.20%)
          Предикатив1096 (1.59%)
          Предлог8440 (12.24%)
          Союз7801 (11.31%)
          Междометие2157 (3.13%)
          Вводное слово338 (0.49%)
          Частица6787 (9.84%)
          Причастие808 (1.17%)
          Деепричастие219 (0.32%)
Служебных слов:36776 (53.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное421745137.7.001.8.379.82.628216.2.80152.1.65
Прилагательное496122.61.3.02.46.042.554.65.11.8.123.2.82.31
Глагол411923108.3.112.508.91.825143.9.32132.3.45
Местоимение-существительное8.77.1304.13.4.01.55.114.71.15.13.9.51.6511.34.10
Местоименное прилагательное215.16.72.8.86.00.44.041.1.802.12.4.37.103.6.30.01
Местоимение-предикатив.02.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.01.01
Числительное (колич-ое)5.41.21.5.35.31.00.67.07.24.05.95.93.16.01.51.07.00
Числительное (порядковое)1.8.17.46.02.02.00.07.04.05.00.26.26.00.00.20.01.02
Наречие4.58.3124.21.4.00.71.063.11.13.23.4.64.054.8.55.05
Предикатив1.1.603.4.95.56.00.19.00.52.10.801.40.02.84.10.01
Предлог53136.78.114.002.4.87.74.06.21.87.07.00.671.3.07
Союз167.617114.5.001.3.196.41.19.36.91.3.3710.56.20
Междометие7.71.92.63.81.5.00.24.051.5.161.92.3.20.011.5.17.00
Вводное слово.50.27.91.34.19.00.02.01.17.16.49.36.02.00.35.01.01
Частица9.25.9285.32.5.002.1.054.61.25.68.7.85.246.7.61.06
Причастие3.9.77.72.26.17.00.07.02.27.041.4.27.24.00.30.04.02
Деепричастие.31.12.26.17.11.00.00.00.07.17.62.32.01.01.40.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212325262828282929
Прилагательное78.19.29.19.69.810119.49.8
Глагол10192222211918171717
Местоимение-существительное12108.57.46.85.65.765.25.3
Местоименное прилагательное3.16.14.44.74.14.14.24.74.44.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.11.31.31.31.21.11.31.5
Числительное (порядковое).80.40.30.30.20.30.30.20.20.20
Наречие5.76.24.643.74.14.24.24.44.2
Предикатив1.81.21.211.21.311.801.1
Предлог9.57.98.48.699.99.39.39.99.1
Союз167.96.56.66.76.87.67.187.5
Междометие6.91.11.61.51.91.92.22.11.91.9
Вводное слово1.40.30.30.30.20.30.30.40.30
Частица8.58.57.76.56.76.76.86.97.17.6
Причастие.40.60.80.8011.11.111.11.1
Деепричастие.50.20.10.20.20.20.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая88.93
          .    точка101.50
          -    тире9.93
          !    восклицательный знак3.13
          ?    вопросительный знак11.32
          ...    многоточие8.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка7.27
          ()    скобки2.61
          :    двоеточие14.10
          ;    точка с запятой0.81




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Переяславцев
 56
2. Кайл Иторр
 37
3. Алексей Евтушенко
 37
4. Андрей Уланов
 37
5. Владимир Кучеренко
 36
6. Вера Ковальчук
 36
7. Михаил Михеев
 36
8. Дмитрий Янковский
 36
9. Александр Дихнов
 35
10. Елена Горелик
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх