fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Путешествие Чёрного Жака
Автор: Андрей Егоров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:670679
Слов в произведении (СВП):97075
Приблизительно страниц:342
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.43
СДП авторского текста, знаков:95.91
СДП диалога, знаков:58.6
Доля диалогов в тексте:25.69%
Доля авторского текста в диалогах:15.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10702
Активный словарный запас (АСЗ):10165
Активный несловарный запас (АНСЗ):537
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1236.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2873.04 —> 5299-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22459 (23.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74616 (76.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21971 (29.45%)
          Прилагательное9713 (13.02%)
          Глагол19256 (25.81%)
          Местоимение-существительное9739 (13.05%)
          Местоименное прилагательное4112 (5.51%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)943 (1.26%)
          Числительное (порядковое)110 (0.15%)
          Наречие4876 (6.53%)
          Предикатив524 (0.70%)
          Предлог8906 (11.94%)
          Союз7024 (9.41%)
          Междометие1252 (1.68%)
          Вводное слово311 (0.42%)
          Частица5017 (6.72%)
          Причастие1640 (2.20%)
          Деепричастие207 (0.28%)
Служебных слов:36585 (49.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311744158.8.011.5.3711.7522284.4.558.95.47
Прилагательное577.8182.91.3.02.37.001.6.233.36.1.78.122.51.6.29
Глагол3821251910.062.2.18121.140163.379.43.6.40
Местоимение-существительное8.910466.12.7.021.2.038.7.455.74.9.46.529.7.68.09
Местоименное прилагательное198.25.82.5.86.00.35.031.1.3121.6.14.072.9.67.05
Местоимение-предикатив.01.00.10.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.31.51.3.44.23.01.14.05.20.031.6.71.02.00.38.29.00
Числительное (порядковое).52.02.10.03.02.00.01.01.00.00.03.14.00.00.09.01.00
Наречие3.47.5167.2.89.02.54.032.6.543.23.5.47.124.51.15
Предикатив.52.461.6.65.25.00.08.00.21.07.24.43.09.01.40.01.01
Предлог491541114.001.6.36.61.09.15.91.02.00.832.5.08
Союз118.421132.8.00.70.076.485.22.9.62.295.11.4.13
Междометие4.1.99.943.6.63.00.10.01.62.10.69.85.12.05.75.18.01
Вводное слово.16.22.631.2.17.00.01.00.22.05.22.20.09.00.32.05.00
Частица5.33.5216.91.2.001.1.013.2.653.24.7.40.214.48.08
Причастие71.91.11.2.32.00.02.00.59.024.1.77.17.01.23.28.01
Деепричастие.47.24.16.17.06.00.03.00.08.00.78.13.00.00.13.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14162021232424252526
Прилагательное7.28.17.59.5101111111110
Глагол12262723222119201919
Местоимение-существительное221612118.68.58.588.38.2
Местоименное прилагательное2.94.73.84.14.54.14.94.644.9
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.901.11.11.11.90.901.11.2
Числительное (порядковое).10.40.10.10.10.00.10.00.10.00
Наречие75.754.854.554.55.55
Предикатив1.3.70.60.60.50.40.30.60.40.70
Предлог9.55.98.39.59.59.39.89.69.89.1
Союз96.166.67.687.77.17.58
Междометие3.7.9011.1.901.11.51.51.11.4
Вводное слово1.4.30.40.30.20.20.20.30.10.20
Частица6.86.275.24.84.84.94.454.5
Причастие.901.11.11.51.71.81.81.91.91.7
Деепричастие.60.20.10.20.10.10.30.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.35
          .    точка63.67
          -    тире28.90
          !    восклицательный знак2.79
          ?    вопросительный знак5.90
          ...    многоточие14.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.58
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.07
          "    кавычка4.18
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие3.46
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Егоров
 55
2. Диана Удовиченко
 40
3. Илья Крымов
 40
4. Владислав Выставной
 40
5. Павел Марушкин
 40
6. Кирилл Алейников
 40
7. Денис Чекалов
 39
8. Марьяна Сурикова
 39
9. Сергей Вольнов
 39
10. Олег Рой
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх