fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Фрея. Карантин класса «Т»
Автор: Андрей Буревой
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:828119
Слов в произведении (СВП):113418
Приблизительно страниц:410
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.87
СДП авторского текста, знаков:86.6
СДП диалога, знаков:64.06
Доля диалогов в тексте:35.96%
Доля авторского текста в диалогах:19.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12325
Активный словарный запас (АСЗ):10808
Активный несловарный запас (АНСЗ):1517
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1264.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2960.85 —> 4043-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11442.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28057 (24.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:85361 (75.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24380 (28.56%)
          Прилагательное10172 (11.92%)
          Глагол18203 (21.32%)
          Местоимение-существительное7744 (9.07%)
          Местоименное прилагательное5180 (6.07%)
          Местоимение-предикатив27 (0.03%)
          Числительное (количественное)1488 (1.74%)
          Числительное (порядковое)312 (0.37%)
          Наречие5535 (6.48%)
          Предикатив794 (0.93%)
          Предлог12354 (14.47%)
          Союз9798 (11.48%)
          Междометие1424 (1.67%)
          Вводное слово302 (0.35%)
          Частица8099 (9.49%)
          Причастие3174 (3.72%)
          Деепричастие455 (0.53%)
Служебных слов:45383 (53.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3618319.99.4.022.529.41.134213.5.46138.3.79
Прилагательное517.4161.81.4.01.45.092.1.484.84.77.082.82.5.34
Глагол261118169.071.7.209.4.8333142.3.35114.1.48
Местоимение-существительное8.36.5184.63.01.76.076.5.637.55.7.56.2810.96.30
Местоименное прилагательное207.65.12.11.4.01.57.071.8.412.92.6.33.093.41.08
Местоимение-предикатив.02.00.06.05.01.00.01.00.01.01.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.51.3.46.20.021.25.29.041.4.97.05.04.52.44.02
Числительное (порядковое)1.7.30.14.01.06.00.00.00.07.01.15.19.00.00.18.08.00
Наречие3.96.9163.31.4.09.54.042.7.595.33.6.27.155.72.1.18
Предикатив.61.481.7.46.50.00.10.00.34.09.69.71.11.00.78.08.00
Предлог571941316.003.21.11.4.09.201.4.06.02.935.6.06
Союз118.2219.74.011.2.308.419.26.4.75.57112.2.45
Междометие3.9.96.853.41.00.00.11.06.45.11.57.86.30.00.72.32.03
Вводное слово.24.28.58.27.10.00.02.00.22.04.27.23.05.01.31.02.02
Частица6.25294.81.8.001.8.093.7.686.99.7.59.417.52.45
Причастие102.91.61.6.91.00.20.081.6.148.21.1.59.03.65.61.04
Деепричастие.50.29.44.53.18.00.02.00.16.041.8.24.03.00.24.14.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное7.4141921222325262626
Прилагательное6.87.68.58.69.29.59.59.49.69.8
Глагол17181819191818161616
Местоимение-существительное6.412118.97.56.25.8665.6
Местоименное прилагательное2.44.555.15.24.954.65.35.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.51.61.21.11.41.21.11.21.3
Числительное (порядковое).20.30.30.20.30.30.20.40.30.40
Наречие6.46.95.95.14.84.24.74.54.24.2
Предикатив1.71.70.70.60.70.60.70.50.60
Предлог7.59.41111121212131212
Союз24127.26.86.87.76.96.56.86.8
Междометие3.71.11.2111.21.21.11.11.2
Вводное слово.50.50.30.30.20.20.30.20.20.20
Частица129.88.57.476.86.56.16.66.2
Причастие1.11.72.12.62.73.43.13.73.73.6
Деепричастие1.2.50.30.40.50.50.40.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.31
          .    точка65.36
          -    тире36.55
          !    восклицательный знак13.30
          ?    вопросительный знак7.30
          ...    многоточие12.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.22
          ?..    вопр. знак с многоточием1.12
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.57
          "    кавычка16.89
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие7.48
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Буревой
 51
2. Александр Быченин
 42
3. Антон Демченко
 41
4. Андрей Уланов
 40
5. Вячеслав Шалыгин
 39
6. Александр Курзанцев
 39
7. Сергей Вольнов
 39
8. Олег Таругин
 39
9. Алекс Каменев
 39
10. Александр Башибузук
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх