FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Фея для лорда тьмы
Автор: Ева Никольская
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:627620
Слов в произведении (СВП):88725
Приблизительно страниц:319
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.65
СДП авторского текста, знаков:91.49
СДП диалога, знаков:53.83
Доля диалогов в тексте:34.69%
Доля авторского текста в диалогах:13.38%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: 10000 знаков, шаг: 1000 знаков)
Максимальный фрагмент авторского текста, знаков: 15359 (в страницах — примерно 8; начинается где-то на 151-й)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9932
Активный словарный запас (АСЗ):9436
Активный несловарный запас (АНСЗ):496
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1328.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3036.84 —> 2559-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (1479) приходится приблизительно на 24-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (1192) приходится приблизительно на 110-ю страницу текста.
Рост АСЗ от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: АСЗ)

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18518 (20.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70207 (79.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19155 (27.28%)
          Прилагательное7184 (10.23%)
          Глагол15057 (21.45%)
          Местоимение-существительное5673 (8.08%)
          Местоименное прилагательное2706 (3.85%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)217 (0.31%)
          Числительное (порядковое)72 (0.10%)
          Наречие1992 (2.84%)
          Предикатив73 (0.10%)
          Предлог7650 (10.90%)
          Послелог0 (0.00%)
          Союз3344 (4.76%)
          Междометие95 (0.14%)
          Вводное слово20 (0.03%)
          Фразовый глагол0 (0.00%)
          Частица2320 (3.30%)
          Краткое прилагательное0 (0.00%)
          Причастие1521 (2.17%)
          Деепричастие51 (0.07%)
Служебных слов:21818 (31.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
П
о
с
л
е
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ф
р
а
з
о
в
ы
й

г
л
а
г
о
л
Ч
а
с
т
и
ц
а
К
р
а
т
к
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4623601413.00.53.067.2.2538.0026.11.02.007.2.0012.25
Прилагательное876.7181.9.70.00.11.02.66.023.7.003.4.13.00.00.66.001.5.08
Глагол472531208.3.08.76.136.8.2351.008.9.15.02.005.3.004.15
Местоимение-существительное9.78.3353.42.3.00.38.114.2.069.2.003.4.04.00.007.7.00.72.08
Местоименное прилагательное2087.63.1.70.00.28.06.76.041.9.00.47.02.04.001.4.00.53.00
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.4.40.81.17.08.00.04.00.08.00.17.00.11.00.00.00.15.00.13.00
Числительное (порядковое).68.00.25.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.02.00.11.00
Наречие23.5112.7.76.00.06.001.1.043.3.00.81.00.00.002.3.00.66.00
Предикатив.00.13.79.06.00.00.00.00.00.00.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00
Предлог73241.81414.00.76.47.23.00.04.00.02.00.00.00.13.004.00
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз8.77.5184.81.7.02.11.043.004.5.00.53.02.00.003.7.00.85.06
Междометие.19.13.11.00.02.00.00.00.06.00.06.00.11.04.00.00.02.00.02.00
Вводное слово.08.00.06.02.04.00.00.00.02.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица1.92.1291.2.70.00.02.021.00.002.3.00.11.00.00.00.47.00.49.04
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие122.61.81.1.47.00.04.00.34.006.9.00.34.02.00.00.04.00.19.00
Деепричастие.30.15.04.00.02.00.00.00.02.00.25.00.00.00.00.00.00.00.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 1234567891011121314151617181920
Существительное1622262728283131313131313231333330353434
Прилагательное7.59.599.910111112111211121213111312121212
Глагол2526272724232322212020222020192019181917
Местоимение-существительное1814119.98.38.26.16.176.46.16.65.44.65.65.654.14.65.4
Местоименное прилагательное33.73.63.93.74.84.64.14.24.14.54.53.84.845.13.44.14.34
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.30.20.40.40.30.30.20.30.30.40.30.40.40.30.40.00.30.40.20
Числительное (порядковое).30.10.10.00.10.10.10.10.00.10.10.00.00.30.10.00.00.10.00.10
Наречие63.93.32.22.62.12.53.12.82.72.51.92.62.22.93.43.52.13.22.7
Предикатив.20.10.10.10.20.20.10.00.00.10.10.00.10.10.10.10.00.10.00.20
Предлог9.49.5111112121112121212121312131114121113
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз8.54.33.23.944.85.24.45.355.84.75.55.35.34.15.54.95.84.8
Междометие1.2.10.10.00.10.00.00.10.10.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Вводное слово.30.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица3.24.83.63.23.33.13.33.33.43.73.53.33.43.53.42.63.543.34
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие1.31.41.61.72.32.42.52.52.92.82.12.42.23.32.72.63.73.32.12.6
Деепричастие.20.00.10.20.00.00.00.10.00.00.10.00.10.00.10.00.10.00.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.79
          .    точка69.57
          -    тире33.14
          !    восклицательный знак8.78
          ?    вопросительный знак13.57
          ...    многоточие6.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.70
          "    кавычка10.30
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие3.12
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ева Никольская
 57
2. Юлия Набокова
 42
3. Татьяна Андрианова
 41
4. Андрей Белянин
 41
5. Елена Звёздная
 40
6. Олег Никитин
 40
7. Сергей Лукьяненко
 40
8. Ольга Гусейнова
 40
9. Надежда Первухина
 40
10. Василий Горъ
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх