fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Запасной мир
Автор: Анатолий Дроздов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:545312
Слов в произведении (СВП):81332
Приблизительно страниц:282
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:38.78
СДП авторского текста, знаков:45.89
СДП диалога, знаков:30.62
Доля диалогов в тексте:36.79%
Доля авторского текста в диалогах:3.5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10541
Активный словарный запас (АСЗ):10088
Активный несловарный запас (АНСЗ):453
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1258.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2978.62 —> 3804-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15855 (19.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65477 (80.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21500 (32.84%)
          Прилагательное5234 (7.99%)
          Глагол17744 (27.10%)
          Местоимение-существительное7274 (11.11%)
          Местоименное прилагательное2638 (4.03%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)896 (1.37%)
          Числительное (порядковое)177 (0.27%)
          Наречие2736 (4.18%)
          Предикатив644 (0.98%)
          Предлог7855 (12.00%)
          Союз5213 (7.96%)
          Междометие1487 (2.27%)
          Вводное слово149 (0.23%)
          Частица3760 (5.74%)
          Причастие889 (1.36%)
          Деепричастие150 (0.23%)
Служебных слов:28544 (43.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное461559136.5.001.9.337.82.130286.1.43114.7.35
Прилагательное363111.7.61.00.32.05.98.382.74.21.5.111.5.95.14
Глагол6515222110.082.4.367.11.643164.3.286.92.5.28
Местоимение-существительное127.2495.42.2.03.95.164.31.173.5.69.259.8.52.17
Местоименное прилагательное162.47.71.8.33.00.25.05.93.502.81.6.30.023.25.06
Местоимение-предикатив.00.00.11.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.2.551.4.38.20.03.85.05.03.08.99.87.06.02.38.05.00
Числительное (порядковое)1.3.05.35.08.02.00.00.00.06.00.16.19.03.00.08.02.00
Наречие4.42.6124.3.79.02.41.051.1.352.42.63.032.4.27.09
Предикатив1.2.472.1.55.28.00.06.02.25.13.36.58.06.00.74.05.00
Предлог76113.8128.9.002.2.66.30.08.08.98.05.00.331.6.06
Союз135.42692.5.03.88.164.1.384.93.61.2.115.7.57.17
Междометие7.71.31.761.1.00.13.00.60.091.79.13.02.80.17.02
Вводное слово.32.20.47.19.08.00.09.02.08.02.14.24.02.00.20.00.00
Частица6.53.7283.6.96.03.90.031.4.492.53.4.38.243.5.57.17
Причастие6.3.82.58.46.19.00.05.00.36.022.7.32.17.00.09.19.00
Деепричастие.36.06.49.13.05.00.02.00.05.00.55.09.03.00.22.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18232730303032333332
Прилагательное5.96.86.36.56.676.87.17.77.9
Глагол20292424232120201919
Местоимение-существительное17128.38.16.56.26.365.75
Местоименное прилагательное3.13.63.73.133.23.33.933.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.111.3111.31.311.4
Числительное (порядковое).30.30.20.10.20.20.20.30.10.20
Наречие6.12.93.22.73.12.92.92.83.13.2
Предикатив1.3.80.80.80.70.70.80.60.70.40
Предлог106.6109.9111112111212
Союз6.64.56.76.87.68.37.377.17.3
Междометие3.51.31.81.81.821.71.21.21.3
Вводное слово.40.20.20.10.20.10.10.10.10.00
Частица5.15.954.14.34.34.24.34.74.3
Причастие.701.111.11.11.31.21.41.51.8
Деепричастие.40.20.20.10.10.10.10.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая92.79
          .    точка130.48
          -    тире36.63
          !    восклицательный знак20.13
          ?    вопросительный знак14.61
          ...    многоточие6.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.25
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.31
          "    кавычка6.98
          ()    скобки0.36
          :    двоеточие5.24
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анатолий Дроздов
 51
2. Александр и Людмила Белаш
 39
3. Борис Акунин
 38
4. Данил Корецкий
 38
5. Дмитрий Дашко
 38
6. Юрий Гаврюченков
 37
7. Генри Лайон Олди
 37
8. Zотов
 37
9. Иван Сербин
 37
10. Алекс Орлов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх