fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дело чести
Автор: Роман Куликов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:600186
Слов в произведении (СВП):84698
Приблизительно страниц:302
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.23
СДП авторского текста, знаков:88.22
СДП диалога, знаков:47.17
Доля диалогов в тексте:50.8%
Доля авторского текста в диалогах:9.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8405
Активный словарный запас (АСЗ):8047
Активный несловарный запас (АНСЗ):358
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1120.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2520.66 —> 10110-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18017 (21.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66681 (78.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21803 (32.70%)
          Прилагательное5585 (8.38%)
          Глагол17550 (26.32%)
          Местоимение-существительное7021 (10.53%)
          Местоименное прилагательное3700 (5.55%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)923 (1.38%)
          Числительное (порядковое)125 (0.19%)
          Наречие3285 (4.93%)
          Предикатив483 (0.72%)
          Предлог8369 (12.55%)
          Союз6153 (9.23%)
          Междометие1387 (2.08%)
          Вводное слово151 (0.23%)
          Частица4390 (6.58%)
          Причастие1233 (1.85%)
          Деепричастие231 (0.35%)
Служебных слов:31409 (47.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4514599.57.5.011.6.339.9.7130305.7.25125.2.89
Прилагательное383.6142.93.00.32.011.2.242.93.5.65.081.61.1.22
Глагол5214231614.032.1.288.3.7544184.3.218.63.1.42
Местоимение-существительное9.86.8355.12.4.01.84.035.6.686.54.5.75.3811.63.11
Местоименное прилагательное233.97.72.21.2.00.38.041.1.242.82.28.072.7.49.06
Местоимение-предикатив.01.00.04.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.4.771.7.36.25.03.28.03.17.061.5.65.03.00.53.11.01
Числительное (порядковое).99.07.10.06.01.00.00.00.00.00.06.11.01.00.15.01.03
Наречие43.5164.7.99.01.29.031.5.363.62.6.49.012.9.57.15
Предикатив.74.291.1.56.13.00.06.00.33.11.31.39.18.00.59.03.00
Предлог63122.21414.002.5.49.38.04.13.91.10.00.573.08
Союз135.224113.4.001.074.8.675.83.1.78.266.3.93.28
Междометие5.5.791.34.41.6.00.13.04.81.04.841.4.13.01.79.24.04
Вводное слово.21.11.32.38.07.00.03.00.07.06.10.17.07.00.25.00.00
Частица5.83.3284.91.2.001.6.042.632.93.9.57.254.2.49.14
Причастие6.81.1.85.52.47.00.14.03.47.014.1.49.22.01.20.20.10
Деепричастие.57.18.52.18.11.00.03.00.13.01.84.11.01.00.24.06.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22202326272728282830
Прилагательное5.86.266.36.96.36.66.26.57.9
Глагол16302623212221212020
Местоимение-существительное17118.88.98.56.57.36.66.75.6
Местоименное прилагательное2.94.33.94.44.14.44.55.35.35.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).9011.31.11.21.21.31.21.1.80
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.10.20.10.10.20
Наречие5.95.73.93.43.63.63.43.33.33.4
Предикатив1.6.70.70.60.40.40.30.30.30.30
Предлог6.861111101111121111
Союз9.75.46.577.98.47.787.47.4
Междометие3.7.801.31.51.31.71.91.71.81.6
Вводное слово.40.30.30.10.20.20.10.00.10.10
Частица5.97.26.45.35.1554.754.2
Причастие.60.901.11.51.41.71.51.71.91.7
Деепричастие.50.20.20.10.20.10.30.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.43
          .    точка80.27
          -    тире35.08
          !    восклицательный знак10.63
          ?    вопросительный знак12.31
          ...    многоточие6.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.91
          "    кавычка11.89
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие6.49
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Куликов
 51
2. Виктор Глебов
 40
3. Алекс Орлов
 39
4. Василий Головачёв
 39
5. Алексей Бессонов
 39
6. Кирилл Бенедиктов
 39
7. Олег Синицын
 39
8. Роман Папсуев
 39
9. Иван Сербин
 38
10. Сергей Недоруб
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх