fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Устав соколиной охоты (Лубочный детектив)
Автор: Михаил Успенский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:93783
Слов в произведении (СВП):14033
Приблизительно страниц:47
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.36
СДП авторского текста, знаков:64.33
СДП диалога, знаков:40.36
Доля диалогов в тексте:34.74%
Доля авторского текста в диалогах:9.54%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4004
Активный словарный запас (АСЗ):3446
Активный несловарный запас (АНСЗ):558
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1299.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3219.30 —> 1454-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2875 (20.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:11158 (79.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3732 (33.45%)
          Прилагательное971 (8.70%)
          Глагол2692 (24.13%)
          Местоимение-существительное776 (6.95%)
          Местоименное прилагательное475 (4.26%)
          Местоимение-предикатив5 (0.04%)
          Числительное (количественное)101 (0.91%)
          Числительное (порядковое)18 (0.16%)
          Наречие542 (4.86%)
          Предикатив102 (0.91%)
          Предлог1289 (11.55%)
          Союз1330 (11.92%)
          Междометие138 (1.24%)
          Вводное слово43 (0.39%)
          Частица830 (7.44%)
          Причастие114 (1.02%)
          Деепричастие18 (0.16%)
Служебных слов:4904 (43.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное50206898.8.091.5.558.91.730363.21.2182.6.27
Прилагательное404.2112.11.6.00.36.001.1.363.56.2.55.092.1.27.00
Глагол441626117.6.181.5.279.51.534211.9.36112.2.36
Местоимение-существительное133.6154.62.6.09.55.094.2.366.84.1.64.367.1.82.09
Местоименное прилагательное143.85.71.61.00.36.00.91.552.82.1.36.002.9.46.00
Местоимение-предикатив.00.09.09.00.00.00.00.00.00.00.00.09.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.64.91.55.18.00.09.00.09.001.73.09.00.55.09.00
Числительное (порядковое)1.00.27.00.00.00.00.00.00.00.18.18.00.00.00.00.00
Наречие52.4152.71.7.09.36.09.55.824.43.4.27.274.7.46.09
Предикатив.36.181.9.64.46.00.00.00.36.09.551.6.00.00.82.00.00
Предлог72153.39.88.1.001.4.18.91.09.271.2.00.00.55.36.09
Союз266.8289.24.2.00.64.008.9.829.57.82.189.91.1.09
Междометие4.11.551.5.82.00.09.00.46.09.46.55.46.00.46.09.09
Вводное слово.46.181.00.09.00.00.00.27.09.55.46.00.00.27.00.00
Частица113.1274.61.9.00.82.002.7.646.45.7.46.464.9.36.09
Причастие4.1.46.64.27.09.00.09.00.18.001.3.46.18.00.09.27.00
Деепричастие.36.00.09.09.00.00.00.00.09.00.64.09.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное28252728292829273032
Прилагательное5.35.37.66.56.58.98.478.68.1
Глагол17242324242220221819
Местоимение-существительное7.79.98.154.33.84.35.74.64.6
Местоименное прилагательное1.63.73.64.62.85.74.33.23.33.3
Местоимение-предикатив.00.10.00.10.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.70.90.90.90.70.50.60.90.80
Числительное (порядковое).30.20.10.00.20.20.00.00.00.00
Наречие5.54.74.43.843.44.633.54.2
Предикатив1.3.501.50.70.90.80.50.60.80
Предлог77.19.2101110109.7139
Союз167.77.39.48.399.6101110
Междометие2.31.40.90.80.301.11.3.901.9
Вводное слово.50.60.40.20.20.20.10.60.00.40
Частица6.78.96.35.66.65.55.56.55.24.4
Причастие.50.70.80.70.70.30.702.2.901.5
Деепричастие.10.10.10.30.00.10.10.30.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.07
          .    точка80.88
          -    тире34.70
          !    восклицательный знак17.67
          ?    вопросительный знак9.55
          ...    многоточие12.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка8.05
          ()    скобки2.49
          :    двоеточие12.11
          ;    точка с запятой0.50




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Успенский
 30
2. Борис Акунин
 27
3. Далия Трускиновская
 27
4. Сергей Трофимович Алексеев
 27
5. Елена Хаецкая
 27
6. Валерий Большаков
 27
7. Генри Лайон Олди
 27
8. Святослав Логинов
 27
9. Сергей Волков
 26
10. Алексей Иванов
 26
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх