fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Паломничество к Врагу
Автор: Сергей Зайцев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:899302
Слов в произведении (СВП):131091
Приблизительно страниц:465
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74
СДП авторского текста, знаков:85.13
СДП диалога, знаков:57.39
Доля диалогов в тексте:31.18%
Доля авторского текста в диалогах:10.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11726
Активный словарный запас (АСЗ):11027
Активный несловарный запас (АНСЗ):699
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1229.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2833.28 —> 5853-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10293.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30759 (23.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:100332 (76.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30101 (30.00%)
          Прилагательное12813 (12.77%)
          Глагол23202 (23.13%)
          Местоимение-существительное11369 (11.33%)
          Местоименное прилагательное6157 (6.14%)
          Местоимение-предикатив13 (0.01%)
          Числительное (количественное)1221 (1.22%)
          Числительное (порядковое)169 (0.17%)
          Наречие5991 (5.97%)
          Предикатив1057 (1.05%)
          Предлог12460 (12.42%)
          Союз9251 (9.22%)
          Междометие1991 (1.98%)
          Вводное слово246 (0.25%)
          Частица8381 (8.35%)
          Причастие2731 (2.72%)
          Деепричастие377 (0.38%)
Служебных слов:50245 (50.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное372040108.7.001.5.2510.9928234.6.24138.74
Прилагательное539.2172.21.1.01.33.071.9.364.35.8.86.093.32.9.35
Глагол3318211510.041.3.209.51.436143.2.24123.2.54
Местоимение-существительное8.19355.63.2.04.86.066.6.906.45.59.3113.72.17
Местоименное прилагательное257.45.52.71.3.00.38.081.1.411.82.14.073.58.07
Местоимение-предикатив.01.00.04.00.00.00.00.00.00.01.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.21.4.34.22.01.28.01.22.11.84.72.06.00.69.16.01
Числительное (порядковое).74.09.09.05.00.00.03.01.02.00.04.13.01.00.10.04.00
Наречие3.46.4155.71.1.01.41.032.4.4243.2.54.084.11.4.11
Предикатив.67.522.1.69.40.00.11.00.43.17.74.62.11.03.60.05.04
Предлог50153.51217.002.1.45.86.18.131.1.04.00.712.5.06
Союз117.116133.5.00.80.155.7.946.13.8.95.136.91.2.26
Междометие4.61.21.33.81.2.00.13.02.92.13.891.1.18.04.88.15.05
Вводное слово.19.15.37.33.11.00.04.00.11.04.17.19.06.01.15.03.00
Частица6.84.8296.31.6.001.2.043.5.984.55.3.56.135.81.2.20
Причастие9.32.6.99.91.78.00.11.00.85.045.2.77.21.00.48.34.01
Деепричастие.48.10.43.25.10.00.00.01.08.021.22.02.00.35.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15191921242525252526
Прилагательное8.79.999.299.410101010
Глагол10232522201918181817
Местоимение-существительное1912119.48.47.77.47.36.97.3
Местоименное прилагательное2.84.54.94.65.25.64.95.25.14.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.1.901.1.80.90.8011.80
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.20.10.10.20.10
Наречие6.86.25.24.64.43.94.14.54.64.5
Предикатив2.1.90.90.90.70.60.70.70.70.60
Предлог7.267.910111011111111
Союз126.75.86.66.16.87.37.27.77.1
Междометие4.8.90.801.21.31.51.51.41.51.5
Вводное слово.80.20.20.10.10.20.10.20.10.10
Частица7.78.77.77.36.76.56.26.35.86.1
Причастие.901.21.41.91.821.92.42.92.5
Деепричастие.50.30.20.20.30.30.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.83
          .    точка73.67
          -    тире20.54
          !    восклицательный знак3.35
          ?    вопросительный знак8.28
          ...    многоточие10.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.51
          "    кавычка5.22
          ()    скобки0.28
          :    двоеточие2.52
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Зайцев
 52
2. Дмитрий Владимирович Лазарев
 43
3. Сергей Вольнов
 42
4. Александра Лисина
 42
5. Кирилл Алейников
 41
6. Анастасия Парфёнова
 41
7. Виталий Зыков
 41
8. Дмитрий Воронин
 41
9. Павел Марушкин
 41
10. Мария Симонова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх