fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сила желания
Авторы: Сергей Зайцев, Лариса Ворошилова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:724724
Слов в произведении (СВП):102892
Приблизительно страниц:381
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.6
СДП авторского текста, знаков:86.6
СДП диалога, знаков:54.43
Доля диалогов в тексте:22.13%
Доля авторского текста в диалогах:9.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12075
Активный словарный запас (АСЗ):11137
Активный несловарный запас (АНСЗ):938
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1328.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3122.27 —> 2201-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11904.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23460 (22.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79432 (77.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24828 (31.26%)
          Прилагательное10117 (12.74%)
          Глагол17138 (21.58%)
          Местоимение-существительное6758 (8.51%)
          Местоименное прилагательное5089 (6.41%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1181 (1.49%)
          Числительное (порядковое)182 (0.23%)
          Наречие5236 (6.59%)
          Предикатив809 (1.02%)
          Предлог10345 (13.02%)
          Союз7222 (9.09%)
          Междометие1384 (1.74%)
          Вводное слово222 (0.28%)
          Частица6458 (8.13%)
          Причастие2115 (2.66%)
          Деепричастие261 (0.33%)
Служебных слов:37751 (47.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4121399.98.8.002.2.33121.434234.2.46147.9.66
Прилагательное608.3151.6.90.01.56.021.7.493.751.1.072.82.5.35
Глагол3217201111.071.5.179.21.433142.7.23102.8.28
Местоимение-существительное8.26.8224.53.2.00.98.016.3.724.94.1.49.229.7.58.09
Местоименное прилагательное266.85.52.61.5.00.48.031.7.382.62.1.18.063.9.77.05
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.21.7.41.39.01.54.44.24.031.3.69.07.06.61.20.00
Числительное (порядковое).79.08.32.00.05.00.05.01.07.02.09.14.01.00.14.08.00
Наречие3.87.3165.11.6.00.52.063.3.714.33.6.76.115.41.5.10
Предикатив.81.542.2.57.50.00.05.01.60.10.68.63.07.01.66.08.02
Предлог55182.91018.012.4.481.2.13.261.1.02.01.833.07
Союз117.5178.84.2.00.98.135.9.9174.8.87.227.81.2.22
Междометие4.4.83.943.31.1.00.11.02.96.08.711.11.03.76.14.02
Вводное слово.31.15.49.31.11.00.02.01.11.06.15.19.14.00.26.03.00
Частица6.14.6294.92.2.021.4.153.7.8556.57.185.31.2.16
Причастие9.62.2.84.50.82.00.11.00.79.105.7.88.22.02.46.25.01
Деепричастие.50.14.25.13.08.00.02.01.09.011.1.14.05.00.19.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202223252626272628
Прилагательное9.58.78.89.49.99.99.6101010
Глагол12202221201818181616
Местоимение-существительное12108.57.56.46.65.96.15.65.4
Местоименное прилагательное3.16.14.84.85.75.45.35.65.14.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.21.21.21.21.31.31.41.21.1
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.30.20.30.20.20
Наречие8.67.25.25.24.84.64.44.45.25
Предикатив1.6.701.70.90.80.70.60.90.80
Предлог9.27.18.711101211101212
Союз137.56.46.76.16.37.26.46.66.6
Междометие3.81.311.211.31.21.11.31.1
Вводное слово.80.40.20.10.10.00.20.10.20.10
Частица8.68.18.16.26.55.965.95.96.1
Причастие.801.31.41.81.722.32.22.62.3
Деепричастие.80.20.20.30.20.10.10.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.04
          .    точка71.70
          -    тире20.83
          !    восклицательный знак2.05
          ?    вопросительный знак9.06
          ...    многоточие14.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка16.19
          ()    скобки0.44
          :    двоеточие2.16
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Ларисы Ворошиловой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Зайцев
 55
2. Сергей Вольнов
 45
3. Дмитрий Владимирович Лазарев
 44
4. Алекс Каменев
 43
5. Виталий Зыков
 43
6. Мария Симонова
 43
7. Андрей Уланов
 42
8. Александра Лисина
 42
9. Юлия Фирсанова
 42
10. Дмитрий Воронин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх