fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Неучтённый фактор
Авторы: Лариса Ворошилова, Сергей Зайцев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:651751
Слов в произведении (СВП):95387
Приблизительно страниц:344
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.23
СДП авторского текста, знаков:74.81
СДП диалога, знаков:52.47
Доля диалогов в тексте:26.55%
Доля авторского текста в диалогах:5.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10835
Активный словарный запас (АСЗ):10154
Активный несловарный запас (АНСЗ):681
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1248.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2898.69 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21724 (22.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73663 (77.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22084 (29.98%)
          Прилагательное8447 (11.47%)
          Глагол17079 (23.19%)
          Местоимение-существительное7172 (9.74%)
          Местоименное прилагательное4828 (6.55%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)1134 (1.54%)
          Числительное (порядковое)143 (0.19%)
          Наречие4787 (6.50%)
          Предикатив679 (0.92%)
          Предлог8994 (12.21%)
          Союз7381 (10.02%)
          Междометие1379 (1.87%)
          Вводное слово252 (0.34%)
          Частица6030 (8.19%)
          Причастие1295 (1.76%)
          Деепричастие234 (0.32%)
Служебных слов:36288 (49.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3517459.28.8.021.5.22111.127254.4.42145.51
Прилагательное546.8151.7.99.00.63.021.8.253.45.8.72.042.11.5.21
Глагол3517221212.072.1.218.81.138152.9.35102.5.38
Местоимение-существительное8.47.7275.23.6.05.91.027.5.935.45.1.42.3211.48.15
Местоименное прилагательное277.36.82.41.7.00.61.101.6.312.71.9.16.053.5.38.07
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.01.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.11.6.33.27.00.57.01.15.061.5.64.06.07.63.17.05
Числительное (порядковое)1.1.09.11.02.02.00.05.00.04.00.02.12.01.00.12.00.00
Наречие3.86184.51.9.00.50.053.534.23.4.62.096.1.74.15
Предикатив.69.401.8.74.35.01.05.00.53.15.61.42.14.06.62.01.00
Предлог52162.31216.012.7.63.78.06.15.92.02.01.681.8.01
Союз137.6199.54.6.001.1.127.9.987.85.81.377.9.91.12
Междометие3.9.81.944.31.3.00.11.05.79.16.921.1.17.021.12.06
Вводное слово.26.12.48.48.20.00.02.00.19.04.31.29.02.02.27.02.00
Частица74.6295.52.3.021.7.053.9.964.95.2.56.505.5.62.11
Причастие6.71.4.69.37.55.00.07.01.48.023.2.77.16.01.27.09.01
Деепричастие.37.21.51.07.14.00.02.00.09.02.88.14.01.00.22.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16172022252627272828
Прилагательное7.18.27.58.39.79.59.89.39.89.2
Глагол8.8252522202019181717
Местоимение-существительное18108.58.16.96.15.85.865.4
Местоименное прилагательное3.74.95.25.55.35.35.74.95.65.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.21.11.31.31.31.21.21.1
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.20.10.20.20.20
Наречие7.38.25.44.84.74.84.24.44.14.5
Предикатив1.6.90.90.80.70.60.50.60.70.40
Предлог7.26.2911101010111010
Союз157.26.66.57.36.97.38.27.47.8
Междометие4.71.90.90.901.51.41.51.61.5
Вводное слово.60.40.30.40.20.20.20.20.10.20
Частица7.17.98.76.76.15.865.95.96.2
Причастие.50.70.901.31.51.51.31.61.61.9
Деепричастие.40.30.10.20.30.10.20.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.80
          .    точка81.44
          -    тире21.70
          !    восклицательный знак4.10
          ?    вопросительный знак10.11
          ...    многоточие7.13
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка8.66
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие2.40
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Ларисы Ворошиловой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Зайцев
 46
2. Сергей Вольнов
 43
3. Вера Ковальчук
 42
4. Владислав Выставной
 42
5. Виталий Зыков
 42
6. Сергей Костин
 42
7. Андрей Щупов
 42
8. Дмитрий Воронин
 42
9. Кирилл Алейников
 42
10. Вячеслав Шалыгин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх