fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Слуга оборотней
Автор: Андрей Дашков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:342449
Слов в произведении (СВП):49987
Приблизительно страниц:185
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.91
СДП авторского текста, знаков:81.16
СДП диалога, знаков:45.48
Доля диалогов в тексте:8.86%
Доля авторского текста в диалогах:9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7083
Активный словарный запас (АСЗ):6813
Активный несловарный запас (АНСЗ):270
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1293.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2937.26 —> 4396-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9968 (19.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:40019 (80.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13634 (34.07%)
          Прилагательное5113 (12.78%)
          Глагол8609 (21.51%)
          Местоимение-существительное3050 (7.62%)
          Местоименное прилагательное2464 (6.16%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)520 (1.30%)
          Числительное (порядковое)112 (0.28%)
          Наречие1942 (4.85%)
          Предикатив275 (0.69%)
          Предлог4894 (12.23%)
          Союз3286 (8.21%)
          Междометие671 (1.68%)
          Вводное слово56 (0.14%)
          Частица2305 (5.76%)
          Причастие1475 (3.69%)
          Деепричастие120 (0.30%)
Служебных слов:16851 (42.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4818537.99.1.001.5.938.8.6928314.6.149.613.72
Прилагательное648.6141.31.1.05.39.051.9.254.571.1.052.72.1.28
Глагол3722181114.021.9.398.91.339142.5.169.85.9.49
Местоимение-существительное6.46302.71.8.02.58.023.493.82.6.30.167.9.69.07
Местоименное прилагательное266.97.32.71.3.00.21.071.2.672.41.6.32.052.5.67.05
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.6.74.19.32.00.21.28.12.021.4.67.09.00.35.21.00
Числительное (порядковое)1.2.07.14.00.00.00.02.00.00.00.05.05.00.00.07.05.00
Наречие4.47114.2.76.00.44.021.7.372.92.7.25.003.11.9.07
Предикатив.88.371.8.53.32.00.00.00.25.07.49.42.05.00.58.02.00
Предлог54182.21016.002.5.53.74.16.00.93.00.00.723.8.14
Союз169.1167.13.9.02.95.054.6.5652.4.63.094.82.3.12
Междометие5.2.93.672.71.1.00.05.02.79.07.631.2.14.021.1.19.02
Вводное слово.19.16.28.23.02.00.00.00.02.00.00.05.00.00.25.00.00
Частица54.6232.41.2.001.7.002.9.392.73.8.35.053.81.12
Причастие162.6.65.53.93.00.25.00.86.097.71.4.30.02.67.39.02
Деепричастие.25.16.21.16.07.00.00.00.07.021.1.07.02.00.37.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24252425272828302930
Прилагательное9.77.68.69.7111112101111
Глагол7.3292722191716151618
Местоимение-существительное178.36.16.74.954.75.45.14.8
Местоименное прилагательное55.545.254.94.95.754.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.51.111.11.11.2.90.90.90
Числительное (порядковое).10.90.40.20.20.20.10.10.20.00
Наречие84.243.73.44.53.73.64.62.9
Предикатив1.2.40.50.40.50.60.60.50.40.60
Предлог125.89.29.6101011101011
Союз5.23.65.37.18.398.67.87.17.5
Междометие4.6.40.6011.4.901.41.41.51.4
Вводное слово.50.00.10.10.10.10.10.10.00.10
Частица3.25.36.44.64.94.44.45.35.15.6
Причастие1.41.92.32.833.33.73.13.73.2
Деепричастие.70.10.10.20.30.20.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая95.20
          .    точка77.70
          -    тире8.88
          !    восклицательный знак1.30
          ?    вопросительный знак2.28
          ...    многоточие8.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.44
          ?..    вопр. знак с многоточием0.48
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка1.48
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие1.28
          ;    точка с запятой1.74




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Дашков
 49
2. Кирилл Алейников
 36
3. Дмитрий Колосов
 35
4. Илья Крымов
 34
5. Сергей Вольнов
 34
6. Олег Синицын
 34
7. Диана Удовиченко
 34
8. Андрей Смирнов
 34
9. Денис Юрин
 34
10. Владимир Контровский
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх