fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пансион искусных фавориток. Борьба за власть
Автор: Екатерина Богданова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:500591
Слов в произведении (СВП):68388
Приблизительно страниц:240
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.87
СДП авторского текста, знаков:94.53
СДП диалога, знаков:62.06
Доля диалогов в тексте:53.53%
Доля авторского текста в диалогах:18.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7578
Активный словарный запас (АСЗ):7326
Активный несловарный запас (АНСЗ):252
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1151.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2574.63 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15981 (23.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52407 (76.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14926 (28.48%)
          Прилагательное5405 (10.31%)
          Глагол14145 (26.99%)
          Местоимение-существительное6461 (12.33%)
          Местоименное прилагательное2891 (5.52%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)533 (1.02%)
          Числительное (порядковое)101 (0.19%)
          Наречие2568 (4.90%)
          Предикатив478 (0.91%)
          Предлог6302 (12.03%)
          Союз5889 (11.24%)
          Междометие1314 (2.51%)
          Вводное слово136 (0.26%)
          Частица4710 (8.99%)
          Причастие1182 (2.26%)
          Деепричастие189 (0.36%)
Служебных слов:27900 (53.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3014389.66.7.001.1.137.2.7728286.3.20124.8.77
Прилагательное405.4152.31.00.52.071.3.283.85.51.3.102.81.9.33
Глагол4417311811.031.7.227.3136194.8.25113.8.38
Местоимение-существительное8.99.3355.83.2.02.88.026.4.906.26.3.67.4517.58.22
Местоименное прилагательное235.14.92.61.2.03.20.07.75.602.12.2.25.052.5.53.10
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.9.681.2.33.27.00.17.00.27.07.78.70.05.00.62.13.02
Числительное (порядковое).82.05.22.02.02.00.02.00.00.02.05.22.00.00.03.03.00
Наречие35.2124.3.73.02.22.001.6.452.62.4.57.024.91.05
Предикатив.60.381.71.1.18.00.10.00.32.08.28.75.08.05.67.05.00
Предлог49134.91215.001.1.63.75.05.001.2.00.00.683.2.10
Союз126.626173.3.03.88.135.5.806.55.95.239.61.4.37
Междометие6.31.22.14.91.00.05.051.1011.8.12.021.1.43.07
Вводное слово.22.07.50.25.05.00.00.00.10.02.13.20.08.00.35.02.00
Частица6.64.7366.71.3.001.023.3.703.65.9.52.335.5.83.15
Причастие7.41.41.2.83.50.00.08.03.58.074.21.1.27.00.40.20.02
Деепричастие.47.22.25.27.02.00.03.00.08.001.13.02.00.38.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11141720222424262525
Прилагательное4.677.387.58.68.68.39.49.8
Глагол20242625242020192019
Местоимение-существительное1916109.99.68.27.37.87.56.7
Местоименное прилагательное2.13.64.54.545.14.64.64.15.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.90.80.801.70.90.70.70
Числительное (порядковое).10.30.10.10.10.10.20.10.10.20
Наречие5.16.44.53.63.53.13.73.53.13.7
Предикатив1.91.60.60.70.60.60.50.40.50
Предлог76.47.88.69.91011101011
Союз157.77.98.37.98.89.18.887.7
Междометие5.11.11.41.4221.72.321.9
Вводное слово.50.30.30.20.20.20.20.10.20.00
Частица7.8109.87.46.46.35.75.86.55.7
Причастие.40.901.41.31.81.922.22.12.4
Деепричастие.50.30.30.30.10.10.40.20.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.64
          .    точка81.72
          -    тире36.70
          !    восклицательный знак5.31
          ?    вопросительный знак9.34
          ...    многоточие1.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка1.40
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.00
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Богданова
 48
2. Настя Любимка
 39
3. Валерия Чернованова
 38
4. Марьяна Сурикова
 38
5. Елена Малиновская
 38
6. Наталья Жильцова
 38
7. Ирина Шевченко
 38
8. Ника Ёрш
 38
9. Анна Одувалова
 37
10. Лана Ежова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх