fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пансион искусных фавориток. Борьба за любовь
Автор: Екатерина Богданова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:520138
Слов в произведении (СВП):71272
Приблизительно страниц:243
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.11
СДП авторского текста, знаков:95.31
СДП диалога, знаков:60.33
Доля диалогов в тексте:52.42%
Доля авторского текста в диалогах:22.12%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7162
Активный словарный запас (АСЗ):6850
Активный несловарный запас (АНСЗ):312
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1076.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2385.04 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17130 (24.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54142 (75.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14405 (26.61%)
          Прилагательное5094 (9.41%)
          Глагол14395 (26.59%)
          Местоимение-существительное7650 (14.13%)
          Местоименное прилагательное3289 (6.07%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)560 (1.03%)
          Числительное (порядковое)99 (0.18%)
          Наречие2786 (5.15%)
          Предикатив582 (1.07%)
          Предлог6053 (11.18%)
          Союз6733 (12.44%)
          Междометие1384 (2.56%)
          Вводное слово134 (0.25%)
          Частица4945 (9.13%)
          Причастие1104 (2.04%)
          Деепричастие156 (0.29%)
Служебных слов:30352 (56.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2711359.58.1.00.93.206.8.7524306.3.33114.49
Прилагательное354.51521.2.00.49.021.4.263.66.3.96.052.41.21
Глагол4015262114.031.7.247.91.135205.2.21113.7.28
Местоимение-существительное1010426.63.8.00.82.0771.36.47.4.90.3318.87.24
Местоименное прилагательное264.84.93.11.2.00.23.07.88.722.52.3.38.033.1.64.05
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.03.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.571.1.42.24.00.15.02.24.08.96.67.07.03.47.10.03
Числительное (порядковое).83.08.28.03.00.00.00.00.00.00.00.13.02.00.05.00.00
Наречие2.54.8135.6.87.00.42.001.6.422.83.3.41.034.81.1.07
Предикатив.77.421.51.5.21.03.05.00.44.16.391.16.08.73.07.00
Предлог46113.41413.001.4.44.49.08.081.5.02.00.932.4.11
Союз137.326224.4.03.98.156.116.45.87.269.91.4.33
Междометие5.8125.91.4.00.15.021.1.08.901.6.13.021.1.28.05
Вводное слово.13.08.31.39.03.00.07.00.11.03.10.29.10.00.33.02.00
Частица6.15377.61.5.031.1.003.1.733.26.56.245.51.1.10
Причастие71.3.96.77.69.00.10.00.28.053.41.20.03.34.31.03
Деепричастие.28.15.38.11.08.00.03.00.03.02.75.11.03.00.33.15.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное7.9131620212224242325
Прилагательное4.46.76.57.76.97.57.48.17.78.4
Глагол19242724232018201919
Местоимение-существительное21181211999.898.17.8
Местоименное прилагательное2.23.64.24.14.95.15.455.65.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).40.80.70.80.80.801.2.70.801.2
Числительное (порядковое).10.20.10.20.10.10.20.10.20.20
Наречие66.24.543.63.53.73.53.73.2
Предикатив2.31.90.80.70.60.60.60.60.60
Предлог55.77.58.99.510108.7109.5
Союз187.48.18.1109.7109.99.88.9
Междометие5.31.11.31.52.11.92222
Вводное слово.40.30.20.10.10.10.20.10.30.20
Частица7.9109.77.176.56.16.46.26.9
Причастие.50.7011.31.31.91.81.72.22.1
Деепричастие.40.30.20.30.10.30.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.67
          .    точка83.37
          -    тире40.31
          !    восклицательный знак4.77
          ?    вопросительный знак9.78
          ...    многоточие1.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка1.94
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие1.36
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Богданова
 43
2. Настя Любимка
 37
3. Алёна Медведева
 35
4. Наталья Косухина
 35
5. Вадим Панов
 35
6. Екатерина Азарова
 34
7. Ольга Пашнина
 34
8. Алия Якубова
 34
9. Лана Ежова
 34
10. Дмитрий Распопов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх