fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кремль 2222. Крылатское
Автор: Дмитрий Дашко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:428161
Слов в произведении (СВП):62806
Приблизительно страниц:218
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.85
СДП авторского текста, знаков:66.98
СДП диалога, знаков:40.18
Доля диалогов в тексте:33.26%
Доля авторского текста в диалогах:11.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9160
Активный словарный запас (АСЗ):8683
Активный несловарный запас (АНСЗ):477
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1263.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2962.64 —> 4017-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15210 (24.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47596 (75.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14652 (30.78%)
          Прилагательное4862 (10.22%)
          Глагол12578 (26.43%)
          Местоимение-существительное5497 (11.55%)
          Местоименное прилагательное2667 (5.60%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)724 (1.52%)
          Числительное (порядковое)189 (0.40%)
          Наречие2862 (6.01%)
          Предикатив554 (1.16%)
          Предлог5935 (12.47%)
          Союз4885 (10.26%)
          Междометие1095 (2.30%)
          Вводное слово177 (0.37%)
          Частица4170 (8.76%)
          Причастие746 (1.57%)
          Деепричастие112 (0.24%)
Служебных слов:24549 (51.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341555117.8.002.1.379.81.327225.2.54143.9.47
Прилагательное394.6151.91.00.28.001.2.394.15.11.2.072.71.2.19
Глагол401724168.7.132.3.4591.833203.6.19122.3.28
Местоимение-существительное128.6324.73.3.021.097.977.55.5.79.2812.80.09
Местоименное прилагательное224.762.8.88.00.21.091.2.512.22.26.073.4.28.04
Местоимение-предикатив.02.00.02.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.11.1.62.52.00.211.1.36.111.2.82.11.04.71.15.00
Числительное (порядковое)1.1.24.80.07.04.00.00.00.07.04.26.21.04.00.07.09.02
Наречие3.95.6164.21.6.02.62.042.3.714.43.1.67.114.2.75.04
Предикатив.90.562.3.49.24.00.04.00.39.09.62.86.32.00.58.09.00
Предлог56123.71414.002.79.97.21.221.2.07.02.772.07
Союз166.119113.8.02.99.136.6.678.151.1.369.1.77.17
Междометие5.9.991.15.41.5.00.06.04.86.111.1.97.11.021.1.22.02
Вводное слово.26.21.54.67.21.00.00.00.17.07.39.17.07.00.30.00.02
Частица8.93.8334.91.6.001.8.062.8.755.36.3.37.094.9.65.21
Причастие5.81.80.54.11.00.00.02.51.062.3.79.17.00.32.02.00
Деепричастие.32.07.24.19.06.00.00.00.02.02.56.11.02.00.26.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192223252725262825
Прилагательное5.46.97.18.18.88.48.48.48.39.9
Глагол15242423222020212021
Местоимение-существительное1712108.57.56.66.35.76.56.6
Местоименное прилагательное3.24.7544.14.44.64.84.54.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.31.3.901.11.411.31.3
Числительное (порядковое).20.50.30.30.30.20.20.40.20.40
Наречие6.65.84.54.14.23.94.63.63.94.1
Предикатив1.8.80.90.80.70.80.80.90.60.50
Предлог7.97.59.510101010109.99.4
Союз127.96.36.76.97.38.17.67.78.3
Междометие4.31.211.51.81.71.71.51.91.5
Вводное слово1.1.30.20.20.20.10.20.20.10.20
Частица7.77.87.36.66.16.16.66.56.25.9
Причастие.40.50.80.901.31.61.61.71.71.7
Деепричастие.30.20.10.10.20.20.20.20.00.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.37
          .    точка100.45
          -    тире26.53
          !    восклицательный знак9.12
          ?    вопросительный знак10.19
          ...    многоточие4.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.76
          "    кавычка5.54
          ()    скобки1.13
          :    двоеточие4.86
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Дашко
 53
2. Александр Громов
 42
3. Олег Рой
 42
4. Дмитрий Янковский
 42
5. Артём Тихомиров
 42
6. Алексей Евтушенко
 42
7. Вера Ковальчук
 42
8. Павел Марушкин
 41
9. Никита Аверин
 41
10. Дмитрий Владимирович Лазарев
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх