fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Летающие острова
Автор: Александр Бушков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1038359
Слов в произведении (СВП):146875
Приблизительно страниц:535
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.46
СДП авторского текста, знаков:94.47
СДП диалога, знаков:52.75
Доля диалогов в тексте:40.82%
Доля авторского текста в диалогах:7.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15516
Активный словарный запас (АСЗ):14186
Активный несловарный запас (АНСЗ):1330
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1377.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3302.29 —> 997-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12928.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32799 (22.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:114076 (77.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное35161 (30.82%)
          Прилагательное15705 (13.77%)
          Глагол25372 (22.24%)
          Местоимение-существительное9790 (8.58%)
          Местоименное прилагательное5669 (4.97%)
          Местоимение-предикатив13 (0.01%)
          Числительное (количественное)1522 (1.33%)
          Числительное (порядковое)262 (0.23%)
          Наречие7372 (6.46%)
          Предикатив1130 (0.99%)
          Предлог13534 (11.86%)
          Союз11577 (10.15%)
          Междометие2267 (1.99%)
          Вводное слово372 (0.33%)
          Частица9315 (8.17%)
          Причастие2830 (2.48%)
          Деепричастие439 (0.38%)
Служебных слов:52976 (46.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3823428.96.9.002.2.37121.527275.5.53157.3.89
Прилагательное60101721.4.00.50.022.1.294.86.91.083.32.4.33
Глагол351820107.9.051.9.30111.532152.8.19112.7.45
Местоимение-существительное8.78.1224.33.01.70.055.7.785.44.56.389.9.76.20
Местоименное прилагательное2065.12.11.00.00.25.031.3.4721.6.25.062.5.54.02
Местоимение-предикатив.01.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.4.97.29.43.01.26.11.31.061.1.75.06.10.52.22.02
Числительное (порядковое).91.10.30.02.02.00.02.01.07.00.07.13.01.00.10.09.02
Наречие4.27.6154.11.2.02.53.053.6.704.34.6.53.105.51.3.17
Предикатив.87.592.2.59.34.00.06.02.37.10.47.73.14.01.85.10.01
Предлог52193.29.412.002.1.65.71.16.101.01.02.312.5.14
Союз151018114.3.02.91.155.6.837.94.4.96.198.41.4.21
Междометие4.51.51.34.51.1.00.08.02.77.07.90.87.16.02.78.22.02
Вводное слово.39.22.60.49.13.00.02.00.09.03.15.22.05.00.24.02.01
Частица7.45.9294.11.7.001.2.063.3.604.97.1.57.264.81.5.26
Причастие82.7.98.78.54.00.13.011.2.034.8.65.30.02.56.26.02
Деепричастие.44.27.49.15.10.00.01.00.11.001.1.17.03.00.30.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182224252627262728
Прилагательное7.29.39.29.8111212111112
Глагол15222320201818181816
Местоимение-существительное14128.47.86.55.65.55.45.15.2
Местоименное прилагательное2.74.64.44.23.944.24.13.64
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.11.11.11.111.901
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.20.20.20.10.20
Наречие7.66.75.554.84.34.94.84.54.8
Предикатив1.7.901.90.70.60.60.50.60.70
Предлог7.27.69.2109.99.89.89.91010
Союз147.35.86.977.87.37.87.88.1
Междометие4.51.31.11.11.31.51.41.41.41.6
Вводное слово.90.20.20.20.30.20.10.20.20.20
Частица87.87.36.95.96.55.96.46.75.4
Причастие.60.801.31.71.92.11.92.42.32.8
Деепричастие.50.30.20.20.30.30.20.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.45
          .    точка68.51
          -    тире35.47
          !    восклицательный знак1.98
          ?    вопросительный знак10.93
          ...    многоточие18.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка6.14
          ()    скобки0.73
          :    двоеточие4.74
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бушков
 55
2. Виктор Точинов
 45
3. Павел Марушкин
 45
4. Алексей Бессонов
 44
5. Александр Сивинских
 44
6. Борис Акунин
 44
7. Александр Рудазов
 44
8. Андрей Ерпылев
 44
9. Андрей Щупов
 44
10. Евгений Филенко
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх