fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Враг Короны
Автор: Александр Бушков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:378829
Слов в произведении (СВП):53862
Приблизительно страниц:198
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.58
СДП авторского текста, знаков:95.04
СДП диалога, знаков:64.2
Доля диалогов в тексте:31.5%
Доля авторского текста в диалогах:7.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9582
Активный словарный запас (АСЗ):8929
Активный несловарный запас (АНСЗ):653
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1315.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3215.34 —> 1480-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12050 (22.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41812 (77.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13684 (32.73%)
          Прилагательное5096 (12.19%)
          Глагол8949 (21.40%)
          Местоимение-существительное2984 (7.14%)
          Местоименное прилагательное2433 (5.82%)
          Местоимение-предикатив12 (0.03%)
          Числительное (количественное)586 (1.40%)
          Числительное (порядковое)164 (0.39%)
          Наречие2374 (5.68%)
          Предикатив371 (0.89%)
          Предлог5531 (13.23%)
          Союз4376 (10.47%)
          Междометие793 (1.90%)
          Вводное слово177 (0.42%)
          Частица3459 (8.27%)
          Причастие956 (2.29%)
          Деепричастие122 (0.29%)
Служебных слов:19887 (47.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4821437.89.6.021.8.91111.435275.1.45156.5.60
Прилагательное578.4141.91.2.00.30.021.9.374.45.9.91.092.41.7.13
Глагол331719109.091.7.248.61.435142.8.37123.39
Местоимение-существительное8.15.9203.31.9.00.65.093.6.434.63.4.47.267.5.41.02
Местоименное прилагательное235.96.81.61.8.00.52.091.3.412.51.9.32.063.1.84.02
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.00.00.00.00.02.00.02.04.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.41.2.28.17.04.41.11.19.111.95.09.06.39.17.00
Числительное (порядковое)1.9.32.22.02.11.00.00.00.04.00.28.26.00.00.09.04.00
Наречие3.85.1133.81.6.02.45.063.1.654.64.4.63.094.71.2.11
Предикатив.58.542.7.47.45.02.06.02.11.00.54.84.04.00.52.02.02
Предлог61183.27.816.022.4.91.80.13.061.00.00.672.6.04
Союз158.6198.64.1.001.5.246.7.808.66.1.71.398.61.4.30
Междометие3.91.51.331.2.00.06.02.67.131.11.5.13.061.15.02
Вводное слово.50.30.73.52.04.00.04.00.22.06.32.32.00.00.35.04.04
Частица8.14.4274.11.7.021.5.093.6.805.37.2.52.476.41.15
Причастие7.521.58.41.00.09.15.69.094.4.84.35.04.50.24.02
Деепричастие.37.09.37.13.06.00.00.00.06.00.67.22.04.00.30.04.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192325282828283029
Прилагательное6.68.58.4109.910119.71011
Глагол12222220201917161516
Местоимение-существительное108.97.96.85.64.55.24.84.54.5
Местоименное прилагательное2.54.94.14.94.54.34.45.54.45.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.31.5111.21.5.901.2
Числительное (порядковое).60.50.40.30.30.30.10.30.30.30
Наречие7.45.84.53.94.23.64.53.74.64.7
Предикатив1.41.70.80.90.40.80.50.40.50
Предлог8.77.51010101211121211
Союз179.36.96.56.37.47.77.28.26.1
Междометие4.9.601.11.21.21.21.31.51.21.9
Вводное слово1.5.30.30.30.30.20.10.10.20.30
Частица9.88.56.86.65.965.376.55.5
Причастие.501.21.31.9221.92.222.1
Деепричастие.70.20.20.20.20.20.30.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.86
          .    точка66.02
          -    тире25.18
          !    восклицательный знак3.95
          ?    вопросительный знак5.70
          ...    многоточие12.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.39
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.58
          "    кавычка12.87
          ()    скобки1.15
          :    двоеточие5.77
          ;    точка с запятой0.56




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бушков
 46
2. Сергей Вольнов
 46
3. Александр Зорич
 44
4. Александр Логачев
 43
5. Владимир Леонидович Ильин
 43
6. Кирилл Алейников
 43
7. Виктор Точинов
 43
8. Андрей Ерпылев
 42
9. Роман Глушков
 42
10. Владимир Лещенко
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх