fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чужие паруса
Автор: Александр Бушков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:532753
Слов в произведении (СВП):75741
Приблизительно страниц:276
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.34
СДП авторского текста, знаков:89.38
СДП диалога, знаков:52.01
Доля диалогов в тексте:30.54%
Доля авторского текста в диалогах:9.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11937
Активный словарный запас (АСЗ):10835
Активный несловарный запас (АНСЗ):1102
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1372.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3362.48 —> 735-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16489 (21.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59252 (78.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19595 (33.07%)
          Прилагательное7019 (11.85%)
          Глагол12895 (21.76%)
          Местоимение-существительное3854 (6.50%)
          Местоименное прилагательное2731 (4.61%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)783 (1.32%)
          Числительное (порядковое)201 (0.34%)
          Наречие3297 (5.56%)
          Предикатив541 (0.91%)
          Предлог7861 (13.27%)
          Союз5979 (10.09%)
          Междометие923 (1.56%)
          Вводное слово261 (0.44%)
          Частица4973 (8.39%)
          Причастие1469 (2.48%)
          Деепричастие176 (0.30%)
Служебных слов:26775 (45.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4721487.57.2.022.1.85111.636274.5.68187.7.58
Прилагательное587.3141.7.98.00.39.061.9.394.55.3.65.2031.8.25
Глагол38171997.1.131.5.418.71.336142.6.33123.2.36
Местоимение-существительное6.85.5183.22.00.54.033.7.6053.27.367.5.41.02
Местоименное прилагательное184.85.31.41.2.00.46.021.4.322.12.13.032.5.57.02
Местоимение-предикатив.03.00.05.02.00.00.02.00.02.02.02.00.00.00.00.02.00
Числительное (колич-ое)5.21.51.2.22.30.00.33.05.14.061.1.52.06.02.41.16.06
Числительное (порядковое)1.6.17.19.03.06.00.02.00.05.00.09.25.03.00.11.00.00
Наречие4.65.1142.81.3.03.33.002.7.544.63.7.41.1351.4.19
Предикатив.90.431.9.65.36.00.05.00.28.08.43.82.08.03.76.05.03
Предлог67193.37.612.002.6.96.69.17.111.1.02.00.683.1.06
Союз168.5197.53.7.031.226.9.908.56.3.71.438.61.5.28
Междометие3.61.11.12.6.77.00.08.02.80.06.84.98.17.03.84.25.03
Вводное слово.57.39.52.54.16.00.02.00.16.06.43.33.03.00.44.11.03
Частица9.15.2293.71.8.021.6.083.2.745.67.2.57.306.11.2.19
Причастие8.92.21.4.55.30.00.05.00.79.055.3.82.19.06.30.19.00
Деепричастие.47.17.36.19.08.00.00.00.16.02.57.19.03.00.30.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202526282829303029
Прилагательное7.28.98.39.29.91010109.310
Глагол14232221191917171618
Местоимение-существительное1086.85.85.14.544.34.53.2
Местоименное прилагательное2.53.74.343.54.24.13.74.33.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.311.11.21.21.31.11.1
Числительное (порядковое).30.60.20.30.20.20.20.30.10.40
Наречие6.864.44.24.344.14.344.4
Предикатив1.3.90.70.70.70.70.70.60.80.60
Предлог8.58.91011111112111311
Союз178.26.76.477.57.577.18.4
Междометие3.3.70.901.111.111.211.5
Вводное слово1.3.50.40.30.30.30.30.10.20.20
Частица9.38.476.47.16.26.86.25.56.4
Причастие.701.31.62.11.92.32.32.42.11.6
Деепричастие.50.30.20.20.30.20.20.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.47
          .    точка69.65
          -    тире26.96
          !    восклицательный знак4.19
          ?    вопросительный знак8.34
          ...    многоточие16.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.36
          ?..    вопр. знак с многоточием0.55
          !!!    тройной воскл. знак0.42
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.57
          "    кавычка15.00
          ()    скобки1.10
          :    двоеточие6.11
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бушков
 48
2. Александр Зорич
 45
3. Сергей Вольнов
 45
4. Андрей Ерпылев
 45
5. Игорь Недозор
 44
6. Борис Акунин
 44
7. Никита Аверин
 44
8. Андрей Щупов
 44
9. Андрей Уланов
 44
10. Павел Марушкин
 44
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх