fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Волчья стая
Автор: Александр Бушков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:714814
Слов в произведении (СВП):101563
Приблизительно страниц:371
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.64
СДП авторского текста, знаков:99.05
СДП диалога, знаков:51.49
Доля диалогов в тексте:41.58%
Доля авторского текста в диалогах:6.47%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14419
Активный словарный запас (АСЗ):12948
Активный несловарный запас (АНСЗ):1471
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1409.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3410.45 —> 545-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:14292.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22312 (21.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79251 (78.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25206 (31.81%)
          Прилагательное10188 (12.86%)
          Глагол19086 (24.08%)
          Местоимение-существительное6017 (7.59%)
          Местоименное прилагательное3631 (4.58%)
          Местоимение-предикатив38 (0.05%)
          Числительное (количественное)1075 (1.36%)
          Числительное (порядковое)296 (0.37%)
          Наречие5432 (6.85%)
          Предикатив731 (0.92%)
          Предлог9987 (12.60%)
          Союз7520 (9.49%)
          Междометие1386 (1.75%)
          Вводное слово237 (0.30%)
          Частица6409 (8.09%)
          Причастие1638 (2.07%)
          Деепричастие397 (0.50%)
Служебных слов:35622 (44.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3822558.46.5.052.4.90151.230234.8.52165.21.1
Прилагательное559.4201.91.1.00.37.072.6.373.85.1.90.0931.9.32
Глагол391923116.9.201.6.37111.736152.9.37122.5.74
Местоимение-существительное86.2174.12.9.01.67.145.6.356.54.2.61.327.5.61.19
Местоименное прилагательное1764.51.4.98.00.48.061.5.3121.3.24.002.5.60.10
Местоимение-предикатив.05.01.09.00.00.00.00.00.00.00.02.08.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.911.5.33.20.05.40.15.32.07.76.60.03.07.62.14.08
Числительное (порядковое)1.6.12.50.05.03.00.00.01.03.00.08.12.01.00.11.07.00
Наречие4.96.6183.21.3.03.51.063.7.544.94.7.67.165.31.3.27
Предикатив.72.362.54.26.01.02.00.57.03.45.79.19.02.69.15.00
Предлог58193.18.611.012.511.00.16.141.00.08.00.482.7.02
Союз138.2198.63.4.02.75.166.2.827.14.8.86.238.5.90.32
Междометие4.61.963.9.86.00.09.02.69.07.82.69.10.02.64.17.02
Вводное слово.25.17.64.28.12.00.01.02.12.07.17.35.06.01.15.02.00
Частица84.8273.71.7.011.123.6.875.17.4.47.225.21.1.32
Причастие72.4.93.39.44.00.10.01.94.113.5.73.19.00.36.23.02
Деепричастие.73.34.49.19.07.00.00.00.14.001.3.25.07.00.32.06.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202425262626272727
Прилагательное7.18.58.69.7101011111111
Глагол18232221212120191918
Местоимение-существительное109.98.16.75.85.35.54.54.54.3
Местоименное прилагательное2.43.63.73.73.63.64.143.93.2
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.11.31.11.311.11.11.1
Числительное (порядковое).20.70.30.30.30.20.30.10.30.30
Наречие7.36.85.25.15.35.45.25.34.45.4
Предикатив1.3.90.70.70.70.70.70.60.50.50
Предлог7.78.29.91110109.6101012
Союз136.95.96.46.36.96.87.57.17.6
Междометие31.41.21.11.41.311.31.61
Вводное слово.50.30.20.20.20.20.20.30.10.30
Частица8.47.56.96.3666.15.86.66.6
Причастие.60.7011.31.7221.51.71.9
Деепричастие.90.40.50.40.40.20.40.40.50.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая141.21
          .    точка60.04
          -    тире35.31
          !    восклицательный знак7.92
          ?    вопросительный знак12.68
          ...    многоточие0.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.21
          "    кавычка9.12
          ()    скобки0.72
          :    двоеточие30.00
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бушков
 49
2. Андрей Ерпылев
 43
3. Александр Сивинских
 42
4. Павел Марушкин
 42
5. Ольга Громыко
 42
6. Борис Акунин
 42
7. Игорь Недозор
 42
8. Андрей Уланов
 41
9. Владислав Жеребьёв
 41
10. Андрей Белянин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх