fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кремль 2222. Ладога
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:496555
Слов в произведении (СВП):71734
Приблизительно страниц:253
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.54
СДП авторского текста, знаков:63.26
СДП диалога, знаков:32.66
Доля диалогов в тексте:27.02%
Доля авторского текста в диалогах:9.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9443
Активный словарный запас (АСЗ):8542
Активный несловарный запас (АНСЗ):901
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1271.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2940.79 —> 4335-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18070 (25.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53664 (74.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16848 (31.40%)
          Прилагательное7325 (13.65%)
          Глагол12946 (24.12%)
          Местоимение-существительное3628 (6.76%)
          Местоименное прилагательное2569 (4.79%)
          Местоимение-предикатив19 (0.04%)
          Числительное (количественное)659 (1.23%)
          Числительное (порядковое)82 (0.15%)
          Наречие4130 (7.70%)
          Предикатив766 (1.43%)
          Предлог5994 (11.17%)
          Союз6329 (11.79%)
          Междометие942 (1.76%)
          Вводное слово290 (0.54%)
          Частица5537 (10.32%)
          Причастие1085 (2.02%)
          Деепричастие273 (0.51%)
Служебных слов:25581 (47.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное44234465.6.021.6.3612221253.61154.3.68
Прилагательное5311191.31.1.02.22.072.8.315.26.1.94.173.72.7.31
Глагол4016248.97.2.121.5.19111.430172.6.56132.9.56
Местоимение-существительное7.25133.92.7.05.39.004.6.6645.37.327.6.27.14
Местоименное прилагательное166.84.81.41.4.00.22.022.431.42.3.29.033.3.48.05
Местоимение-предикатив.02.00.03.00.00.00.03.00.00.00.03.02.00.00.00.00.02
Числительное (колич-ое)3.21.21.3.37.31.03.39.02.24.121.1.80.10.02.43.14.03
Числительное (порядковое).66.17.12.02.00.00.00.05.02.00.03.05.02.00.03.03.00
Наречие5.17.1202.81.4.02.63.024.81.15.14.6.58.267.81.1.17
Предикатив.89.732.4.89.44.00.03.00.63.151.1.82.15.001.4.07.02
Предлог551537.610.001.1.17.60.12.09.95.02.00.562.2.32
Союз1611207.53.8.031.3.099.61.777.21.1.78121.6.27
Междометие41.4.902.61.3.00.10.02.65.19.491.1.29.051.1.14.02
Вводное слово.37.221.2.43.24.02.05.00.43.09.37.36.03.03.49.12.00
Частица8.85.8324.42.6.001.4.035.71.5610.68.657.9.78.53
Причастие6.52.4.68.32.36.00.07.07.68.054.7.44.27.00.49.09.00
Деепричастие.58.34.51.20.17.00.00.00.19.091.2.26.02.02.66.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202426262628272727
Прилагательное9.39.5109.9101010101213
Глагол17182122202119191818
Местоимение-существительное7.686.15.84.743.93.64.23.6
Местоименное прилагательное2.73.943.63.8343.64.34.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.10.10.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.9011.1.90.90.9011.50
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.00.10.10.00.10
Наречие7.77.45.35.46.155.365.45.3
Предикатив1.81.411.1.8011.1.901.90
Предлог6.78.38.27.68.79.79.69.48.99.5
Союз159.57.47.58.488.18.187.9
Междометие3.41.211.11.11.211.21.80
Вводное слово.90.40.40.30.30.30.20.40.40.30
Частица11108.27.17.57.56.97.56.36.8
Причастие.9011.21.31.51.31.82.12.11.8
Деепричастие.90.30.20.30.30.30.30.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.38
          .    точка89.68
          -    тире42.24
          !    восклицательный знак21.18
          ?    вопросительный знак12.83
          ...    многоточие22.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.45
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.49
          "    кавычка8.88
          ()    скобки0.39
          :    двоеточие3.85
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 49
2. Александр Рудазов
 38
3. Андрей Буторин
 38
4. Олег Рой
 37
5. Юрий Бурносов
 37
6. Владимир Лещенко
 37
7. Андрей Ерпылев
 37
8. Виталий Бодров
 36
9. Руслан Мельников
 36
10. Ник Перумов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх