fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Золото русского эмира
Автор: Виталий Сертаков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:652151
Слов в произведении (СВП):92952
Приблизительно страниц:342
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.79
СДП авторского текста, знаков:75.28
СДП диалога, знаков:50.32
Доля диалогов в тексте:36.44%
Доля авторского текста в диалогах:6.46%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12797
Активный словарный запас (АСЗ):12170
Активный несловарный запас (АНСЗ):627
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1389.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3388.79 —> 634-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18576 (19.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74376 (80.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26508 (35.64%)
          Прилагательное9085 (12.21%)
          Глагол16959 (22.80%)
          Местоимение-существительное6273 (8.43%)
          Местоименное прилагательное3258 (4.38%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1481 (1.99%)
          Числительное (порядковое)303 (0.41%)
          Наречие3846 (5.17%)
          Предикатив564 (0.76%)
          Предлог9106 (12.24%)
          Союз5594 (7.52%)
          Междометие1351 (1.82%)
          Вводное слово177 (0.24%)
          Частица4706 (6.33%)
          Причастие1593 (2.14%)
          Деепричастие199 (0.27%)
Служебных слов:30678 (41.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное532257107.4.002.9.54111.134244.9.30126.1.69
Прилагательное649.4141.81.1.01.72.141.5.243.83.9.79.092.12.1.35
Глагол471920128.7.063.3.619.11.335143.4.259.93.6.27
Местоимение-существительное7.96.9303.62.1.01.75.094.6.744.42.7.32.329.2.36.04
Местоименное прилагательное165.96.11.9.92.00.40.111.1.311.71.2.22.062.47.02
Местоимение-предикатив.00.00.07.02.02.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)921.3.31.34.00.75.09.29.051.2.99.10.04.60.30.04
Числительное (порядковое)2.2.35.31.09.05.00.04.01.07.00.09.24.04.01.05.02.02
Наречие4.45.1153.3.85.01.72.022.6.564.32.4.50.053.21.06
Предикатив.59.501.7.46.26.00.06.01.36.11.39.44.05.00.47.07.01
Предлог65182.58.69.002.8.89.42.16.16.66.05.00.252.8.17
Союз146.81572.7.011.3.214.2.516.32.7.49.195.2.90.07
Междометие4.41.61.43.71.2.01.19.02.62.16.91.57.14.011.17.00
Вводное слово.27.14.31.35.10.00.06.01.07.02.16.25.02.01.15.01.00
Частица6.23.82641.2.001.9.042.4.423.53.6.29.163.6.52.14
Причастие102.1.55.29.19.00.12.02.57.023.4.52.16.02.16.37.02
Деепричастие.34.19.30.16.01.00.00.00.12.01.74.09.01.00.17.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20242527303132323432
Прилагательное6.89.38.59.2101010101112
Глагол11262422201919181817
Местоимение-существительное171086.54.95.34.94.64.74.2
Местоименное прилагательное3.54.13.73.43.33.43.33.63.33.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.91.51.31.71.81.51.61.71.51.9
Числительное (порядковое).80.40.20.20.40.30.30.20.30.20
Наречие6.654.54.43.943.53.53.43.6
Предикатив1.1.70.60.60.60.50.60.50.30.40
Предлог116.48.910111011119.711
Союз8.54.25.55.6665.46.55.86.3
Междометие4.3.501.21.21.31.51.31.21.21.2
Вводное слово.50.20.20.10.20.10.10.10.00.20
Частица6.16.16.45.85.14.74.74.54.94.2
Причастие.8011.21.81.7222.62.32.1
Деепричастие.40.10.20.10.30.20.30.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.70
          .    точка83.76
          -    тире22.00
          !    восклицательный знак7.71
          ?    вопросительный знак7.74
          ...    многоточие12.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.40
          ?..    вопр. знак с многоточием0.42
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.48
          "    кавычка6.81
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.77
          ;    точка с запятой0.34




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Сертаков
 54
2. Андрей Ерпылев
 42
3. Игорь Недозор
 42
4. Александр Зорич
 42
5. Александр и Людмила Белаш
 42
6. Сергей Волков
 42
7. Zотов
 42
8. Максим Хорсун
 41
9. Альтс Геймер
 41
10. Олег Никитин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх