fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Игра в дракошки-мышки
Автор: Эльвира Плотникова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:476511
Слов в произведении (СВП):71112
Приблизительно страниц:239
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:40.39
СДП авторского текста, знаков:44.42
СДП диалога, знаков:34.5
Доля диалогов в тексте:34.74%
Доля авторского текста в диалогах:11.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7805
Активный словарный запас (АСЗ):7472
Активный несловарный запас (АНСЗ):333
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1155.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2598.05 —> 9223-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17508 (24.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53604 (75.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15767 (29.41%)
          Прилагательное5188 (9.68%)
          Глагол15086 (28.14%)
          Местоимение-существительное6840 (12.76%)
          Местоименное прилагательное2194 (4.09%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)536 (1.00%)
          Числительное (порядковое)80 (0.15%)
          Наречие3270 (6.10%)
          Предикатив894 (1.67%)
          Предлог5792 (10.81%)
          Союз6292 (11.74%)
          Междометие1319 (2.46%)
          Вводное слово202 (0.38%)
          Частица5398 (10.07%)
          Причастие587 (1.10%)
          Деепричастие131 (0.24%)
Служебных слов:28183 (52.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное281443104.2.031.3.218.51.924244.5.49143.4.38
Прилагательное344.4153.83.02.31.021.4.452.76.21.093.2.80.19
Глагол501327179.071.6.1991.836195.3.36141.3.31
Местоимение-существительное109.7416.42.8.051.1071.35.85.2.75.3019.52.28
Местоименное прилагательное163.851.9.63.00.24.03.97.502.11.5.19.032.7.31.02
Местоимение-предикатив.00.00.14.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.591.1.33.24.00.03.00.16.19.78.71.05.09.61.16.00
Числительное (порядковое).83.02.21.02.00.00.00.00.02.00.00.14.00.00.05.00.00
Наречие4.23.41771.1.02.47.032.2.8933.4.83.124.1.42.03
Предикатив1.2.453.11.2.33.00.07.00.50.12.43.85.14.02.94.02.02
Предлог59113.39.58.9.00.89.38.89.14.091.00.02.421.3.07
Союз178.126162.7.03.78.027.41.26.56.31.3.219.8.80.14
Междометие6.71.41.55.21.1.00.14.03.97.19.782.1.17.021.3.14.02
Вводное слово.57.28.57.64.07.00.00.00.23.05.12.12.05.00.31.00.00
Частица9.34.5417.91.7.021.1.004.11.24.56.68.197.4.52.09
Причастие4.4.49.47.42.16.00.02.00.16.021.6.43.09.03.10.09.02
Деепричастие.36.16.31.24.03.00.02.02.09.00.59.14.02.00.12.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172023252627292830
Прилагательное7.27.37.37.37.177.48.38.38.1
Глагол16252624232220202021
Местоимение-существительное16139.88.47.57.87.26.87.26.8
Местоименное прилагательное23.22.93.43.53.63.43.33.53.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.90.80.70.80.90.60.80.70.80
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.10.10.20.00.10
Наречие6.36.54.84.23.94.23.53.73.33.8
Предикатив2.71.21.41.21.90.90.80.50.60
Предлог5.368.38.79.69.5109.8119.9
Союз167.66.77.98.67.99.27.68.17.9
Междометие3.8.901.31.81.92.12.11.61.41.4
Вводное слово.80.30.30.20.20.20.10.10.20.10
Частица7.8109.287.16.46.36.66.65.2
Причастие.20.60.80.80.801.21.21.11.41.2
Деепричастие.30.10.10.10.20.20.30.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.87
          .    точка121.44
          -    тире32.48
          !    восклицательный знак12.90
          ?    вопросительный знак21.98
          ...    многоточие6.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.93
          "    кавычка3.91
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.52
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Эльвира Плотникова
 52
2. Ольга Пашнина
 41
3. Ирина Шевченко
 39
4. Галина Долгова
 39
5. Ольга Романовская
 38
6. Альбина Нури
 38
7. Лана Ежова
 38
8. Милена Завойчинская
 38
9. Анна Одувалова
 38
10. Катерина Полянская
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх