fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Книга четвёртая. Во славу мести
Автор: Сергей Тармашев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:635703
Слов в произведении (СВП):87147
Приблизительно страниц:337
Средняя длина слова, знаков:5.84
Средняя длина предложения (СДП), знаков:87.73
СДП авторского текста, знаков:120.62
СДП диалога, знаков:68.9
Доля диалогов в тексте:50.06%
Доля авторского текста в диалогах:5.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9675
Активный словарный запас (АСЗ):9052
Активный несловарный запас (АНСЗ):623
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1211.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2801.21 —> 6344-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18097 (20.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69050 (79.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22560 (32.67%)
          Прилагательное9916 (14.36%)
          Глагол13936 (20.18%)
          Местоимение-существительное5652 (8.19%)
          Местоименное прилагательное3652 (5.29%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1064 (1.54%)
          Числительное (порядковое)295 (0.43%)
          Наречие3723 (5.39%)
          Предикатив543 (0.79%)
          Предлог8810 (12.76%)
          Союз6065 (8.78%)
          Междометие1217 (1.76%)
          Вводное слово142 (0.21%)
          Частица4342 (6.29%)
          Причастие2545 (3.69%)
          Деепричастие191 (0.28%)
Служебных слов:30086 (43.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4829458.68.032.2.9610131274.9.301112.78
Прилагательное7211151.81.1.01.38.081.7.304.25.9.99.092.92.5.33
Глагол341917119.2.082.2.478.1.9435122.7.1774.3.42
Местоимение-существительное9.37.4243.71.6.01.70.115.545.43.3.38.249.1.70.11
Местоименное прилагательное216.64.421.01.28.091.982.51.7.34.042.5.94.03
Местоимение-предикатив.00.00.05.01.00.00.00.00.00.00.00.03.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.2.99.24.37.03.78.08.22.121.4.80.13.00.42.26.00
Числительное (порядковое)2.2.66.21.03.05.00.04.00.04.01.05.21.00.00.07.04.01
Наречие3.16.9113.7.92.01.38.092.7.584.24.6.70.043.61.5.04
Предикатив.55.491.5.36.25.00.04.01.47.12.63.67.12.01.47.05.00
Предлог53202.49.715.002.8.98.88.13.11.92.03.00.554.1.16
Союз118.2178.73.6.001.5.265.2.417.33.8.59.206.12.3.15
Междометие3.61.61.13.61.2.00.15.01.78.071.3.87.08.00.62.46.00
Вводное слово.16.15.26.26.16.00.00.00.04.00.17.16.05.00.20.04.00
Частица43.9243.81.4.011.093.734.14.1.37.153.81.2.16
Причастие113.62.9.86.71.00.12.051.2.1371.3.28.03.94.42.04
Деепричастие.34.13.29.12.01.00.01.00.13.01.54.21.00.00.41.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202425272827282829
Прилагательное9.2119.811121212121212
Глагол9.6242420181716161516
Местоимение-существительное179.67.96.96.55.25.85.34.84.9
Местоименное прилагательное3.54.94.74.54.54.34.744.14.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.21.21.311.21.51.31.71
Числительное (порядковое).60.40.30.50.20.30.30.30.30.50
Наречие7.95.44.24.24.33.83.74.14.33.2
Предикатив1.1.6011.60.50.30.50.60.60
Предлог107.29.3119.91211101110
Союз116.35.26.166.77.78.37.98.2
Междометие4.51.801.21.21.31.51.41.41.3
Вводное слово.60.30.10.20.10.30.10.10.00.10
Частица6.86.25.54.95.14.74.85.34.75.1
Причастие2.22.22.22.42.82.73.433.72.6
Деепричастие.30.10.20.20.20.20.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая94.56
          .    точка61.46
          -    тире22.79
          !    восклицательный знак12.21
          ?    вопросительный знак5.30
          ...    многоточие3.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.64
          "    кавычка6.84
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие3.39
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Тармашев
 51
2. Сергей Вольнов
 40
3. Владимир Мясоедов
 39
4. Владимир Контровский
 39
5. Кирилл Алейников
 38
6. Алекс Каменев
 38
7. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
8. Сергей Зайцев
 38
9. Александр Зорич
 38
10. Вячеслав Шалыгин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх