fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Голодная бездна
Автор: Екатерина Насута
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:606656
Слов в произведении (СВП):90184
Приблизительно страниц:310
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.64
СДП авторского текста, знаков:48.59
СДП диалога, знаков:41.61
Доля диалогов в тексте:38.59%
Доля авторского текста в диалогах:5.38%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10027
Активный словарный запас (АСЗ):9398
Активный несловарный запас (АНСЗ):629
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1207.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2812.03 —> 6160-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21658 (24.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68526 (75.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19635 (28.65%)
          Прилагательное7780 (11.35%)
          Глагол17216 (25.12%)
          Местоимение-существительное6698 (9.77%)
          Местоименное прилагательное4296 (6.27%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)804 (1.17%)
          Числительное (порядковое)186 (0.27%)
          Наречие4145 (6.05%)
          Предикатив964 (1.41%)
          Предлог6743 (9.84%)
          Союз8697 (12.69%)
          Междометие1682 (2.45%)
          Вводное слово351 (0.51%)
          Частица6578 (9.60%)
          Причастие979 (1.43%)
          Деепричастие218 (0.32%)
Служебных слов:35283 (51.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2715468.614.011.4.327.81.321225.3.50134.54
Прилагательное446.1122.12.1.01.42.102.443.471.8.114.11.1.28
Глагол371923129.2.141.9.288.91.727204.8.33141.9.54
Местоимение-существительное87324.42.3.001.015.814.75.4.51.9012.44.18
Местоименное прилагательное224.9112.82.2.00.28.041.8.482.62.39.083.7.60.04
Местоимение-предикатив.03.01.15.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.801.1.35.36.01.39.07.24.08.47.79.03.00.75.08.04
Числительное (порядковое)1.2.07.10.01.11.00.01.00.18.00.07.15.01.00.11.03.01
Наречие4.57.1133.81.4.01.68.032.6.682.65.3.79.155.7.72.14
Предикатив1.3.442.21.1.40.01.06.03.60.14.80.75.24.011.3.08.01
Предлог48132.58.111.001.71.43.18.141.2.06.00.831.3.10
Союз239.121135.2.06.75.289.81.29.271.3111.96.19
Междометие6.21.71.34.31.6.00.11.001.2.351.11.6.18.061.4.21.06
Вводное слово.53.28.86.78.12.00.07.03.35.10.39.46.15.03.36.01.00
Частица105.9364.72.5.001.4.184.71.005.26.98.247.3.65.30
Причастие4.81.1.55.40.22.00.01.01.44.032.5.65.32.00.24.15.04
Деепричастие.35.18.28.17.08.00.00.00.06.03.61.18.01.01.55.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212222242424262424
Прилагательное7.67.28.18.9109.19.799.89.6
Глагол11242424202020201919
Местоимение-существительное159.77.26.65.66.46.15.45.65
Местоименное прилагательное2.74.24.94.95.75.65.45.65.75.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.9011.80.90.90.901.2.90
Числительное (порядковое).30.20.20.30.10.20.20.20.30.30
Наречие4.95.84.94.54.54.64.44.24.45.4
Предикатив2.51.1.90.80.70.80.80.80.90.80
Предлог5.55.58.49.28.39.18.77.58.59
Союз228.17.27.88.68.88.68.198.7
Междометие3.6.801.41.71.921.92.21.91.7
Вводное слово.70.60.40.30.20.40.40.30.40.30
Частица6.89.48.26.77.26.87.17.787.8
Причастие.70.801.11.11.211.81.31.41.5
Деепричастие.20.20.20.40.40.30.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.97
          .    точка113.66
          -    тире21.50
          !    восклицательный знак2.85
          ?    вопросительный знак15.93
          ...    многоточие38.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка1.91
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.19
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Насута
 52
2. Наталья Игнатова
 39
3. Вера Камша
 39
4. Ирина Шевченко
 39
5. Дмитрий Вересов
 39
6. Ольга Онойко
 38
7. Александр Громов
 38
8. Игорь Мерцалов
 38
9. Юлия Фирсанова
 38
10. Кира Измайлова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх