fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кристиан Флойд. Страж Либерилля
Автор: Владимир Корн
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:533472
Слов в произведении (СВП):81013
Приблизительно страниц:268
Средняя длина слова, знаков:4.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.32
СДП авторского текста, знаков:74.04
СДП диалога, знаков:44.82
Доля диалогов в тексте:34.99%
Доля авторского текста в диалогах:12.31%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8276
Активный словарный запас (АСЗ):7837
Активный несловарный запас (АНСЗ):439
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1101.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2483.56 —> 10469-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22195 (27.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58818 (72.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15878 (27.00%)
          Прилагательное5365 (9.12%)
          Глагол14729 (25.04%)
          Местоимение-существительное8092 (13.76%)
          Местоименное прилагательное4380 (7.45%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)985 (1.67%)
          Числительное (порядковое)134 (0.23%)
          Наречие5013 (8.52%)
          Предикатив928 (1.58%)
          Предлог7406 (12.59%)
          Союз7066 (12.01%)
          Междометие1490 (2.53%)
          Вводное слово374 (0.64%)
          Частица6522 (11.09%)
          Причастие711 (1.21%)
          Деепричастие277 (0.47%)
Служебных слов:35617 (60.55%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное271135129.001.7.29131.723205.2.77132.5.54
Прилагательное293.8123.21.5.01.47.112.2.564.15.31.133.1.86.19
Глагол311221179.7.072.3.19111.828164.2.66121.7.52
Местоимение-существительное108357.74.5.011.4.069.51.38.47.51.1.7513.47.20
Местоименное прилагательное245.38.242.2.00.43.132.3.6333.1.44.145.46.13
Местоимение-предикатив.00.00.03.01.00.00.00.00.03.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.901.4.76.62.00.30.01.29.131.7.96.14.01.77.13.01
Числительное (порядковое).92.01.20.04.04.00.01.01.10.00.06.17.00.00.09.03.00
Наречие4.75.9178.72.3.00.99.034.1.906.14.7.76.167.41.2.11
Предикатив1.572.31.5.50.00.23.01.80.031.89.34.041.07.01
Предлог48103.61518.002.1.63.83.14.091.3.04.01.721.2.03
Союз125.217154.8.031.109.71.68.77.91.5.9011.43.30
Междометие6.1.721.25.52.00.11.01.73.27.921.6.19.031.1.09.04
Вводное слово.56.29.89.72.22.00.06.01.40.11.56.36.07.01.54.01.01
Частица8.54.5328.13.001.4.045.21.16.49.51.1.328.7.52.07
Причастие3.6.65.47.42.26.00.10.01.69.092.4.39.17.00.19.06.01
Деепричастие.26.16.23.46.17.00.04.01.24.071.4.26.04.01.39.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12141720212123222122
Прилагательное5.35.96.26.777.46.36.87.57.8
Глагол14172021211919182018
Местоимение-существительное121514118.78.89998.5
Местоименное прилагательное3.15.565.65.85.75.66.35.85.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.21.51.21.61.11.41.41.3
Числительное (порядковое).20.20.10.20.10.20.20.10.20.20
Наречие87.76.35.75.66.35.865.86.6
Предикатив2.21.31.901.31.11.1.901.31.1
Предлог7.77.599.7109.5101099.2
Союз17116.877.98.27.77.98.37.7
Междометие41.71.41.51.81.92.21.71.81.6
Вводное слово1.1.90.40.20.30.30.40.30.50.30
Частица11119.67.67.17.57.57.87.27.6
Причастие.30.50.60.901.80111.31.2
Деепричастие1.4.30.20.10.30.20.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.54
          .    точка82.05
          -    тире28.72
          !    восклицательный знак7.85
          ?    вопросительный знак15.26
          ...    многоточие1.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.59
          "    кавычка7.78
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие9.62
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Корн
 55
2. Елизавета Шумская
 40
3. Дмитрий Дашко
 40
4. Олег Рой
 39
5. Андрей Васильев
 39
6. Алекс Кош
 38
7. Вера Ковальчук
 38
8. Николай Степанов
 38
9. Александр Рудазов
 37
10. Александр Громов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх