fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Истории с географией
Автор: Мария Гинзбург
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:97124
Слов в произведении (СВП):13998
Приблизительно страниц:47
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.31
СДП авторского текста, знаков:65.36
СДП диалога, знаков:46.36
Доля диалогов в тексте:44.43%
Доля авторского текста в диалогах:13.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3452
Активный словарный запас (АСЗ):3310
Активный несловарный запас (АНСЗ):142
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1185.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2795.92 —> 6418-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2904 (20.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:11094 (79.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3588 (32.34%)
          Прилагательное1132 (10.20%)
          Глагол2594 (23.38%)
          Местоимение-существительное1044 (9.41%)
          Местоименное прилагательное622 (5.61%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)139 (1.25%)
          Числительное (порядковое)27 (0.24%)
          Наречие492 (4.43%)
          Предикатив122 (1.10%)
          Предлог1358 (12.24%)
          Союз1041 (9.38%)
          Междометие228 (2.06%)
          Вводное слово21 (0.19%)
          Частица819 (7.38%)
          Причастие195 (1.76%)
          Деепричастие39 (0.35%)
Служебных слов:5174 (46.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3818567.711.001.5.359.91.236274.9.09135.5.69
Прилагательное465.6171.71.00.52.091.9.173.84.8.26.001.71.3.09
Глагол421722129.6.092.3.097.7237173.17112.9.61
Местоимение-существительное7.76.3334.33.4.09.43.094.61.25.63.8.26.4311.52.17
Местоименное прилагательное256.65.63.78.00.43.171.2.261.22.3.26.002.8.35.00
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.09.00.00
Числительное (колич-ое)5.711.43.17.00.17.00.09.171.4.35.17.00.35.00.00
Числительное (порядковое)1.3.26.17.00.00.00.00.00.00.00.00.35.00.00.09.00.00
Наречие4.33.2104.31.6.00.52.001.6.693.52.3.43.094.2.69.09
Предикатив.43.782.5.61.09.00.00.00.17.26.95.35.09.00.69.00.00
Предлог65152.28.214.002.9.87.35.17.09.95.09.00.783.17
Союз146.420123.8.001.095.3.527.34.31.2.267.6.35.35
Междометие4.5.951.24.11.3.00.00.00.69.091.61.6.09.001.6.26.00
Вводное слово.09.09.26.43.09.00.09.00.09.00.09.00.09.00.09.00.00
Частица8.43.4266.72.3.001.5.172.21.64.15.1.35.355.9.61.17
Причастие81.87.26.26.00.00.09.26.004.1.26.52.00.00.17.00
Деепричастие.43.17.43.26.09.00.00.00.17.001.09.00.00.26.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23192326282931292531
Прилагательное7.47.76.27.78.28.58.68.9119.4
Глагол10312621191716201716
Местоимение-существительное189.58.37.26.95.55.84.65.96.3
Местоименное прилагательное2.63.85.34.54.655.44.54.56.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.901.1.801.21.3.901.2.801
Числительное (порядковое).20.20.00.20.10.30.40.50.60.00
Наречие3.85.13.53.93.5433.92.63.1
Предикатив1.7.901.211.2.30.50.501.1.60
Предлог6.56.99.4139.71412111011
Союз145.26.467.37.58.77.3116.3
Междометие5.61.11.21.11.31.1.901.62.11
Вводное слово.30.30.10.20.30.20.10.10.20.00
Частица5.48.27.35.55.85.25.94.66.75.2
Причастие.60.70.901.521.4.902.32.12.1
Деепричастие.70.20.20.40.20.40.20.30.00.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.30
          .    точка102.73
          -    тире42.15
          !    восклицательный знак3.14
          ?    вопросительный знак10.07
          ...    многоточие7.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка7.29
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие2.50
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мария Гинзбург
 32
2. Кирилл Бенедиктов
 31
3. Сергей Лукьяненко
 31
4. Марина и Сергей Дяченко
 31
5. Дмитрий Емец
 31
6. Александр Зорич
 30
7. Данил Корецкий
 30
8. Иван Сербин
 30
9. Галина Романова
 30
10. Олег Синицын
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх