fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Аргус против Марса
Авторы: Сергей Павлов, Николай Шагурин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:131750
Слов в произведении (СВП):18207
Приблизительно страниц:69
Средняя длина слова, знаков:5.73
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.28
СДП авторского текста, знаков:69.63
СДП диалога, знаков:48.94
Доля диалогов в тексте:41.37%
Доля авторского текста в диалогах:5.14%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5263
Активный словарный запас (АСЗ):5033
Активный несловарный запас (АНСЗ):230
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1445.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3525.30 —> 277-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3269 (17.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:14938 (82.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5420 (36.28%)
          Прилагательное1936 (12.96%)
          Глагол3033 (20.30%)
          Местоимение-существительное1259 (8.43%)
          Местоименное прилагательное757 (5.07%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)205 (1.37%)
          Числительное (порядковое)44 (0.29%)
          Наречие636 (4.26%)
          Предикатив125 (0.84%)
          Предлог1784 (11.94%)
          Союз1016 (6.80%)
          Междометие232 (1.55%)
          Вводное слово33 (0.22%)
          Частица714 (4.78%)
          Причастие354 (2.37%)
          Деепричастие48 (0.32%)
Служебных слов:5845 (39.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6028519.19.4.002.5.798.31.439253.9.209.59.71.1
Прилагательное751113.99.66.00.07.001.2.203.85.39.002.22.2.33
Глагол472017159.6.072.2.335.11.4359.42.8.266.54.3.33
Местоимение-существительное8.29.3323.62.3.00.72.135.1.864.62.39.666.81.1.20
Местоименное прилагательное257.45.12.11.3.00.33.071.1.461.6.72.26.072.53.07
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.31.1.39.46.07.53.13.26.002.3.46.13.07.59.20.00
Числительное (порядковое)2.3.07.26.00.00.00.00.00.00.00.00.20.00.00.07.00.00
Наречие4.74.5124.9.99.00.59.001.5.392.81.4.33.072.51.1.20
Предикатив1.4.391.4.53.26.00.13.00.39.00.59.46.13.07.39.07.00
Предлог64182.87.915.002.1.92.46.13.39.72.00.00.131.4.13
Союз137.61292.6.00.72.134.4.394.72.8.46.003.71.2.20
Междометие4.11.3.793.11.3.00.13.00.72.07.391.1.20.07.99.20.00
Вводное слово.20.20.39.33.00.00.00.00.13.00.20.39.07.00.13.07.00
Частица73.3192.81.3.00.92.001.3.202.63.2.13.073.26.07
Причастие102.8.86.46.39.00.33.00.66.074.3.39.07.07.26.13.00
Деепричастие.66.20.53.07.13.00.07.00.00.001.1.13.07.00.20.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19222730303137343639
Прилагательное7.39.48.210111212131111
Глагол14282220171716151414
Местоимение-существительное17107.57.96.25.94.73.845.5
Местоименное прилагательное2.34.14.35.15.44.44.54.95.14.4
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.3.80.801.51.7.90.501.21.4
Числительное (порядковое).30.40.40.20.20.20.10.30.20.00
Наречие7.164.52.53.72.12.82.12.22.6
Предикатив2.90.70.70.60.20.70.30.40.60
Предлог9.36.7109.311121112139.3
Союз9.34.15.55.46.15.74.255.15.2
Междометие4.4.201.21.2.901.1.9011.22.1
Вводное слово.40.50.20.10.10.20.10.00.10.00
Частица5.25.14.843.542.84.14.13.3
Причастие.501.21.91.72.12.31.9332.2
Деепричастие.40.10.30.20.10.60.30.40.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.95
          .    точка91.17
          -    тире24.22
          !    восклицательный знак8.13
          ?    вопросительный знак8.95
          ...    многоточие11.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.71
          ?..    вопр. знак с многоточием0.33
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка26.14
          ()    скобки0.93
          :    двоеточие8.62
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Данил Корецкий
 35
2. Zотов
 35
3. Кирилл Бенедиктов
 35
4. Александр Зорич
 35
5. Борис Акунин
 34
6. Алексей Бессонов
 34
7. Сергей Павлов
 34
8. Олег Синицын
 34
9. Андрей Мартьянов
 34
10. Василий Головачёв
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх