fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шатун
Автор: Сергей Шведов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:929464
Слов в произведении (СВП):139522
Приблизительно страниц:473
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.26
СДП авторского текста, знаков:91.72
СДП диалога, знаков:57.32
Доля диалогов в тексте:39.21%
Доля авторского текста в диалогах:10.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10294
Активный словарный запас (АСЗ):9209
Активный несловарный запас (АНСЗ):1085
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1116.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2514.06 —> 10164-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8901.82
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30718 (22.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:108804 (77.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное33831 (31.09%)
          Прилагательное10481 (9.63%)
          Глагол22686 (20.85%)
          Местоимение-существительное7403 (6.80%)
          Местоименное прилагательное6613 (6.08%)
          Местоимение-предикатив36 (0.03%)
          Числительное (количественное)1126 (1.03%)
          Числительное (порядковое)167 (0.15%)
          Наречие5057 (4.65%)
          Предикатив958 (0.88%)
          Предлог14701 (13.51%)
          Союз12561 (11.54%)
          Междометие2632 (2.42%)
          Вводное слово259 (0.24%)
          Частица8698 (7.99%)
          Причастие2066 (1.90%)
          Деепричастие316 (0.29%)
Служебных слов:53219 (48.91%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4017458.711.031.5.228.61.430307.7.26185.1.75
Прилагательное433.2121.41.5.02.38.051.5.525.27.11.6.093.95.18
Глагол341517119.141.6.167.41.338174.5.34122.8.46
Местоимение-существительное8.95.1183.62.4.01.60.023.2.567.73.7.76.297.6.58.09
Местоименное прилагательное284.57.921.4.01.37.051.3.603.12.2.23.083.3.68.05
Местоимение-предикатив.00.00.08.02.02.00.00.00.00.00.01.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.73.83.35.26.01.13.00.21.031.81.07.00.40.10.01
Числительное (порядковое).50.07.19.02.02.00.00.00.05.01.05.17.02.00.05.02.01
Наречие44.3122.91.4.04.39.011.7.443.93.7.58.134.4.88.08
Предикатив.73.362.48.26.00.06.00.32.03.67.72.21.00.76.09.00
Предлог64173.51018.011.4.45.77.45.141.1.06.01.802.9.03
Союз238.2197.75.4.01.88.167.6.82126.91.2.478.81.5.15
Междометие6.51.81.52.91.3.00.06.01.95.071.63.2.14.02.99.47.02
Вводное слово.28.19.51.15.08.01.04.00.10.03.16.25.01.00.22.03.00
Частица7.74323.92.021.3.102.8.586.67.8.70.244.4.69.23
Причастие6.51.1.93.83.47.00.06.00.61.074.4.84.28.02.41.10.02
Деепричастие.40.10.25.11.04.00.04.00.09.041.1.30.04.00.23.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222326262626262828
Прилагательное6.87.17.47.77.78.38.68.58.88
Глагол15182222201818171517
Местоимение-существительное7.99.78.16.34.85.14.34.54.44.7
Местоименное прилагательное35.65.54.654.655.25.34.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.70.80.90.801111.80
Числительное (порядковое).20.10.10.10.20.20.10.10.10.10
Наречие5.35.74.13.53.43.43.643.54
Предикатив1.5.60.80.70.80.70.60.50.60.70
Предлог10101111121112121212
Союз188.87.37.88.99.31010109.5
Междометие41.61.51.51.92.32.32.52.52.3
Вводное слово.30.40.20.20.30.10.10.10.20.20
Частица7.17.27.16.86.97.26.66.36.46.4
Причастие11.31.41.51.41.41.71.51.81.7
Деепричастие.60.20.20.20.20.30.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.38
          .    точка77.47
          -    тире28.27
          !    восклицательный знак1.55
          ?    вопросительный знак7.33
          ...    многоточие0.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.35
          "    кавычка1.18
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.78
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Шведов
 46
2. Наталья Резанова
 36
3. Александр Мазин
 35
4. Владимир Свержин
 35
5. Вера Камша
 35
6. Александр Зорич
 35
7. Игорь Мерцалов
 35
8. Юрий Гаврюченков
 34
9. Александр Громов
 34
10. Елизавета Дворецкая
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх