fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лишний близнец
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:112131
Слов в произведении (СВП):16534
Приблизительно страниц:56
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.87
СДП авторского текста, знаков:86.36
СДП диалога, знаков:45.3
Доля диалогов в тексте:38.96%
Доля авторского текста в диалогах:11.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3845
Активный словарный запас (АСЗ):3742
Активный несловарный запас (АНСЗ):103
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1146.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2692.86 —> 8024-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3649 (22.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:12885 (77.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4205 (32.63%)
          Прилагательное1264 (9.81%)
          Глагол3134 (24.32%)
          Местоимение-существительное1522 (11.81%)
          Местоименное прилагательное784 (6.08%)
          Местоимение-предикатив3 (0.02%)
          Числительное (количественное)163 (1.27%)
          Числительное (порядковое)60 (0.47%)
          Наречие625 (4.85%)
          Предикатив87 (0.68%)
          Предлог1589 (12.33%)
          Союз1375 (10.67%)
          Междометие286 (2.22%)
          Вводное слово26 (0.20%)
          Частица945 (7.33%)
          Причастие171 (1.33%)
          Деепричастие28 (0.22%)
Служебных слов:6558 (50.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4816451211.001.2.777.1.9030295.6.14122.4.56
Прилагательное4879.51.8.90.00.49.071.142.44.7.90.002.9.56.07
Глагол421723158.2.002.638.4.6336173.2.009.12.7.14
Местоимение-существительное9.38.9416.53.7.07.70.144.8.637.94.8.70.2811.35.28
Местоименное прилагательное266.19.31.91.5.00.07.281.3.282.11.3.21.072.4.28.00
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.611.4.49.14.00.35.35.07.001.2.56.07.00.21.07.00
Числительное (порядковое)2.7.28.42.00.00.00.07.00.07.00.21.07.00.00.14.00.00
Наречие3.82.9115.11.1.00.21.071.3.633.84.5.49.074.56.00
Предикатив.77.14.97.42.07.00.07.00.21.00.35.49.14.00.77.00.00
Предлог59133.29.516.002.91.1.42.07.07.77.00.00.561.5.14
Союз165.820164.5.001.1.426.3.287.85.31.6.216.51.21
Междометие5.1.841.75.41.3.00.14.001.2.141.3.90.07.001.21.00
Вводное слово.28.00.35.28.35.00.14.00.00.00.07.14.00.00.00.07.00
Частица6.83.3266.11.3.00.97.072.6.704.24.3.70.355.21.2.21
Причастие4.91.3.56.21.14.00.00.00.35.002.1.84.07.00.42.07.00
Деепричастие.49.21.00.07.21.00.00.00.00.00.63.00.00.07.14.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182025283031303025
Прилагательное2.86.368.27.896108.811
Глагол15242622201920181818
Местоимение-существительное2116129.77.86.375.66.55.2
Местоименное прилагательное2.44.94.84.65.34.54.84.955.6
Местоимение-предикатив.10.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.70.701.6.901.21.71.6.701.1
Числительное (порядковое).20.30.10.40.40.20.70.90.60.50
Наречие6.55.33.83.13.82.93.93.52.73.2
Предикатив1.4.70.30.70.70.70.40.40.30.20
Предлог86.49.79.41110119.49.811
Союз166.3676.78.46.78.27.411
Междометие4.91.31.61.31.9.901.41.11.61.8
Вводное слово.50.30.00.30.10.10.00.10.30.00
Частица7.58.17.94.95.25.35.45.56.85.3
Причастие.60.80.70.90.80.80.70.901.61
Деепричастие.20.10.10.30.10.10.20.00.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.04
          .    точка79.53
          -    тире33.08
          !    восклицательный знак8.29
          ?    вопросительный знак12.82
          ...    многоточие2.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка8.41
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие4.66
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 34
2. Надежда Первухина
 33
3. Борис Акунин
 32
4. Олег Рой
 32
5. Александр Зорич
 32
6. Данил Корецкий
 32
7. Дмитрий Емец
 32
8. Алексей Лукьянов
 32
9. Владимир Леонидович Ильин
 32
10. Александр Бушков
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх